函数的极限(极简微积分)

                     

贡献者: addis; ACertainUser; Giacomo

预备知识 数列的极限(极简微积分),充分必要条件,函数(高中)

1. 引入

   我们先通过简单的例子初步了解函数的极限。

例 1 

  

图
图 1:$f(x)=\frac{ \sin\left(x\right) }{x}$ 的图像

   思考一下 $f(x)=\frac{ \sin\left(x\right) }{x}$ 这一经典函数在原点附近的值。

   众所周知,当 $x=0$ 时,由于分母为 $0$,该分数没有意义;但当 $x$ 趋近于 $0$,如分别令 $x=0.1,x=0.01,...$ 而不等于 $0$ 时,有趣的事情发生了:如图 1 表 1 所示,此时分数的值似乎趋于一个确定的值 $1$.

表1:x 与 f(x)
$x$ $0.1$ $0.01$ $0.001$
$f(x)$ $0.9983$ $0.99998$ $0.9999998$

   看起来,尽管我们不能定义 $f(x)$ 在零点处的值,但是我们知道,当 $x$ 趋近于 $0$ 时,$f(x)$ 趋近于 $1$. 因此,我们说 $\lim\limits_{x\to0}\frac{ \sin\left(x\right) }{x}=1$

例 2 

图
图 2:$f(x)=1/x$ 的图像 (x>0)

   然后,我们再看看 $f(x)=1/x$ 另一经典函数的图像。我们还是知道,两个正数相除始终大于零;但当 $x$足够大时,$1/x$ 会足够小以至趋于 $0$. 因此,我们说 $\lim\limits_{x\to+\infty}1/x=0$。

2. 自变量趋于无穷的极限

   实函数 $f(x)$ 可以看成是一种 “连续” 的数列,只不过把元素编号从离散的 $n$ 改为连续的 $x$。类比数列的极限,我们也可以定义函数趋于正无穷的极限

定义 1 函数趋于正无穷的极限

   考虑实函数 $f(x)$。若无论要求 $f(x)$ 和一确定实数 $A$ 的距离 $\epsilon$ 有多小(但 $\epsilon>0$),都存在实数 $X$,使得所有 $x>X$ 都满足 $ \left\lvert f(x)-A \right\rvert <\epsilon$,那么我们说 $A$ 是函数 $f(x)$ 在 $x$ 趋于正无穷时的极限,记为

\begin{equation} \lim\limits_{x\to +\infty} f(x) = A~. \end{equation}

   可以看到该定义和数列极限的定义(定义 1 )非常相似,只是简单做了替换。不过,函数并不是简单地把数列的概念拓展到连续的情况。数列的编号只能朝着一个方向增大,但函数的自变量 $x$ 既可以趋近正无穷也可以奔向负无穷,

图
图 3:对于任意一个 $\epsilon$,都存在对应的 $X$。仿自 [1]

习题 1 

   请仿照定义 1 给出函数趋于负无穷时极限的定义

\begin{equation} \lim\limits_{x\to -\infty} f(x) = A~. \end{equation}

   注意 $\lim\limits_{x\to\infty} f(x) = A$ 仅表示正无穷的极限而不是两个方向的极限都是 $A$。

3. 自变量趋于一点的的极限

   另外,由于 $x$ 是连续取值的,也可以考察自变量 $x$ 不断趋近某一点 $x_0$ 的极限,即 $x\to x_0$。如何描述 “自变量趋于一个给定的实数 $x_0$” 呢?只需要取自变量 $x$ 使得二者间的距离 $ \left\lvert x-x_0 \right\rvert $ 越来越接近 $0$ 即可。

定义 2 函数在某点的极限

   考虑实函数 $f(x)$。若无论要求 $f(x)$ 和确定实数 $A$ 的距离 $\epsilon>0$ 有多小,都存在一个自变量的取值半径 $\delta>0$,使得对任意满足 $ \left\lvert x-x_0 \right\rvert < \delta$ 的实数 $x$,都有 $ \left\lvert f(x)-A \right\rvert <\epsilon$, 那么我们说 $A$ 是函数 $f(x)$ 在 $x$ 趋于 $x_0$ 时的极限,记为

\begin{equation} \lim\limits_{x\to x_0}f(x)=A~. \end{equation}

图
图 4:对于任意一个 $\epsilon$,都存在对应的 $\delta$.仿自 [1]

例 3 简单技巧

   求一些简单的函数在某个值处的极限时,通常可以直接代入数值计算(如果存在的话),如

\begin{equation} \lim_{x\to 1} 2x + 1 = 3 ~,\qquad \lim_{x\to 2}\frac{x + 1}{x + 2} = \frac34~. \end{equation}

   当无穷大与常数相加时,可以忽略常数,如

\begin{equation} \lim_{x\to +\infty} \frac{x + 1}{2x + 2} = \lim_{x\to +\infty} \frac{x}{2x} = \frac12~. \end{equation}

   我们可以换个角度计算上面的极限,

\begin{equation} \lim_{x\to +\infty} \frac{x + 1}{2x + 2} = \lim_{x\to +\infty} \frac{1 + 1/x}{2 + 2/x} = \frac12~. \end{equation}
$1/x$ 和 $2/x$ 是 “无穷小”,因此可以忽略。

   这个技巧来源于一个事实:那些 “简单函数” 通常都是 “连续” 的,或者说,至少在所需求极限的那个点附近是 “连续” 的:它们的图像在自变量所趋向的值附近是一条连续不断的曲线。有关这点,更详细的信息请参考专门的词条。

   如果你想要处理更复杂的极限问题,那你可以参考求极限的一些方法。不过,其中部分方法已经超出了初学者的(以及 “极简微积分” 的)知识范围。

左、右极限

   我们还可以区分函数在某点的左极限(left limit)右极限(right limit)。简而言之就是 $x$ 分别从左边和右边两个方向趋近 $x_0$ 时的极限,具体定义留做思考。左右极限记为

\begin{equation} \lim_{x\to x_0^-} f(x) = A_- ~,\qquad \lim_{x\to x_0^+} f(x) = A_+~. \end{equation}

定理 1 

   函数在某点存在极限的充分必要条件是它左右极限都存在并相等。 $$\lim_{x\to x_0} f(x) = A \Leftrightarrow \lim_{x\to x_0^-} f(x) = \lim_{x\to x_0^+} f(x) = A ~.$$

   也就是说,若左(或右)极限不存在,或者左右极限存在但不相等,那此处的极限就不存在。

例 4 

图
图 5:函数 $\theta(x)$ 的图像

   函数

\begin{equation} \theta(x) = \left\{\begin{aligned} 0 \qquad (x < 0)\\ 1 \qquad (x \ge 0) \end{aligned}\right. ~.\end{equation}

   计算左极限 $\lim\limits_{x\to x_0^-} \theta(x)$ 时,假定 x 从左侧不断接近 $0$($x=-0.1,x=-0.01,...$),但从不超过(也不等于)$0$。此时总有 $x<0$,因此 $\lim\limits_{x\to x_0^-} \theta(x) = 0$.

   同理,$\lim\limits_{x\to x_0^+} \theta(x) = 1~.$

   由于左右极限不相同,因此 $\theta(x)$ 在 $x=0$ 处的极限不存在

某点处函数的极限值与函数值

   新手最常犯的错误莫过于过度纠结某处的函数极限值 $\lim\limits_{x\to x_0} f(x)$ 与函数值 $f(x_0)$ 的联系。事实上,这两者之间没有必要的关联1。$f(x_0)$ 可以不等于 $\lim\limits_{x\to x_0} f(x)$,$f(x)$ 甚至可以在 $x_0$ 处没有定义。总之,某处的函数极限值并不依赖于该点处的函数值。

   这是因为定义中只考虑 $x$ 慢慢接近 $x_0$ 的过程,而不考虑 $x = x_0$ 的情况。即使我们把这点从函数定义域中挖去,极限是否存在,以及极限值是多少都不会被改变。例如在例 1 与在 “小角极限” 中会看到,虽然 $\sin x/ x$ 在 $x = 0$ 处没有定义,但其极限却等于 $1$。

例 5 可去间断点

图
图 6:函数 f(x)的图像

   函数

\begin{equation} f(x) = \left\{\begin{aligned} x \qquad (x \ne 1)\\ 1.5 \qquad (x = 1) \end{aligned}\right. ~.\end{equation}
计算 $\lim\limits_{x\to 1} f(x)$ 时,由于只考虑 $x=1$ 附近的情况、而不考虑 $x=1$ 本身的情况,因此 $\lim\limits_{x\to 1} f(x)$ 的结果与 $f(1)$ 的值无关。在本例中,$\lim\limits_{x\to 1} f(x)=1$, 而 $f(1)=1.5$。

4. 极限不存在

   和数列的极限一样,如果一个函数 $f(x)$ 的某种极限不存在,就说该极限不收敛。但不收敛的情况也有不同的细分。

   如果在一个极限中,函数值趋于正无穷或负无穷2,则记为

\begin{equation} \lim\limits_{x\to \square} f(x) = \pm\infty~. \end{equation}
其中 $+\infty$ 可以简记为 $\infty$。注意术语上不能说该极限存在且等于无穷,因为该极限是不存在的,存在就意味着等号右边是一具体的数。

例 6 

   式 10 并不是极限不存在的唯一一种情况,例如 $\lim\limits_{x\to\pm\infty}\sin x$ 和 $\lim\limits_{x\to 0} \sin\left(1/x\right) $ 的极限同样不存在,但不满足式 10


1. ^ 对于连续函数,才有 $\lim\limits_{x\to x_0} f(x)=f(x_0)$。然而,大多数常见的函数都是连续函数,这使得这个问题更具迷惑性
2. ^ 如果要严格定义式 10 ,就用 $\delta$-$\epsilon$ 语言,例如:对任意给定的 $A > 0$ 总存在……,当……就有 $f(x) > A$。


[1] ^ J. Hass, C. Heil, M. Weir.Thomas' Cauculus 14ed

致读者: 小时百科一直以来坚持所有内容免费无广告,这导致我们处于严重的亏损状态。 长此以往很可能会最终导致我们不得不选择大量广告以及内容付费等。 因此,我们请求广大读者热心打赏 ,使网站得以健康发展。 如果看到这条信息的每位读者能慷慨打赏 20 元,我们一周就能脱离亏损, 并在接下来的一年里向所有读者继续免费提供优质内容。 但遗憾的是只有不到 1% 的读者愿意捐款, 他们的付出帮助了 99% 的读者免费获取知识, 我们在此表示感谢。

                     

友情链接: 超理论坛 | ©小时科技 保留一切权利