贡献者: 零穹
三维空间中的拉普拉斯算符 $\Delta$ 由下式所定义:
\begin{equation}
\Delta u:= \boldsymbol{\nabla} \cdot ( \boldsymbol{\nabla} u)=\frac{\partial^{2}{u}}{\partial{x}^{2}} + \frac{\partial^{2}{u}}{\partial{y}^{2}} + \frac{\partial^{2}{u}}{\partial{z}^{2}}.~
\end{equation}
其中 $u$ 是空间坐标的函数。拉普拉斯算符在求解许多物理问题时都会出现,包括真空中电势满足的
泊松方程,
定态薛定谔方程和线性化的爱因斯坦场方程(作为 d'Alember 算子的一部分)。
将拉普拉斯算符推广到一般的高维弯曲空间中有着现实的物理意义。一方面,无论我们所处的时空是广义相对论说的 4 维,还是超弦论所谓的 10 维,或者某个物理理论说的多少维,它们都在告诉我们高维时空具有重要的物理意义。而各种场的物理理论似乎告诉我们,在很多情形下(比如真空情形),物理理论的基本场方程必然会出现拉普拉斯算符。另一方面,平坦的时空仅仅是弯曲时空的一个(曲率为 0 的)特例。因此,一般的高维弯曲空间中拉普拉斯算符的形式有着其独特的价值。
记号约定:为方便起见,假设空间维度为 $N$,坐标变量为 $x^i,i=1,\cdots,N$,而描述线元的(代表二次型的度量矩阵的)度规记作 $g_{ij}$。
1. 一般时空中拉普拉斯算符的导出
观察式 1 ,容易想到,拉普拉斯算符 $\Delta$ 应当保持算符 $ \boldsymbol{\nabla} $ 的点积形式。即应当继续由
\begin{equation}
\Delta u:= \boldsymbol{\nabla} \cdot ( \boldsymbol{\nabla} u)~
\end{equation}
定义。
在一般空间中,矢量的点积是由度规定义的,即
\begin{equation}
v\cdot w:=(v|w)=(e_i,e_j)v^iv^j=g_{ij}v^iv^j.~
\end{equation}
由于度规矩阵的可逆性,因此常常用其和其逆矩阵 $g^{ij}$ 来升降指标,比如 $v^i=g^{ij}v_j$。
因此式 2 现在成为
\begin{equation}
\Delta u=g^{ij} \boldsymbol{\nabla} _i( \boldsymbol{\nabla} _j u).~
\end{equation}
然而,虽然在一般 $N$ 维空间中,算符 $ \boldsymbol{\nabla} $ 作用在函数上仍有
\begin{equation}
\boldsymbol{\nabla} u= \frac{\partial u}{\partial x^i} .~
\end{equation}
但是算符 $ \boldsymbol{\nabla} $ 作用在带有分量指标的矢量上时,时间的弯曲将带来额外的影响。此时算符 $ \boldsymbol{\nabla} $ 称为
协变导数,其作用在矢量场 $v^j$ 上效果为
\begin{equation}
\boldsymbol{\nabla} _i v^j= \frac{\partial v^j}{\partial x^i} +{\Gamma^{j}}_{ki}v^k.~
\end{equation}
右边额外的部分来自时空弯曲的影响,(在黎曼几何下)其可以由每一点的度规进行通过 $ \boldsymbol{\nabla} _i g_{ik}=0$ 进行定义。因此
\begin{equation}
\begin{aligned}
&g^{ij} \boldsymbol{\nabla} _i( \boldsymbol{\nabla} _j u)\\
&= \boldsymbol{\nabla} _i(g^{ij} \boldsymbol{\nabla} _j u)\\
&= \frac{\partial }{\partial x^i} \left(g^{ij} \boldsymbol{\nabla} _j u \right) +{\Gamma^{i}}_{ki}g^{kj} \boldsymbol{\nabla} _j u\\
&= \frac{\partial }{\partial x^i} \left(g^{ij} \frac{\partial u}{\partial x^j} \right) +{\Gamma^{i}}_{ki}g^{kj} \frac{\partial u}{\partial x^j} \\
&= \frac{\partial }{\partial x^i} \left(g^{ij} \frac{\partial u}{\partial x^j} \right) +\frac{1}{\sqrt{ \left\lvert g \right\rvert }} \left( \frac{\partial }{\partial x^k} \sqrt{ \left\lvert g \right\rvert } \right) g^{kj} \frac{\partial u}{\partial x^j} \\
&=\frac{1}{\sqrt{ \left\lvert g \right\rvert }} \frac{\partial }{\partial x^i} \left(\sqrt{ \left\lvert g \right\rvert }g^{ij} \frac{\partial u}{\partial x^j} \right) .
\end{aligned}~
\end{equation}
其中倒数第二式可从 $ \boldsymbol{\nabla} _i g_{ik}=0$ 和
式 6 推得。
结合式 4 和式 7 ,就得到在一般高维弯曲空间中的拉普拉斯算符的形式,其由下式定义:
\begin{equation}
\Delta u=\frac{1}{\sqrt{ \left\lvert g \right\rvert }} \frac{\partial }{\partial x^i} \left(\sqrt{ \left\lvert g \right\rvert }g^{ij} \frac{\partial u}{\partial x^j} \right) .~
\end{equation}
致读者: 小时百科一直以来坚持所有内容免费无广告,这导致我们处于严重的亏损状态。 长此以往很可能会最终导致我们不得不选择大量广告以及内容付费等。 因此,我们请求广大读者
热心打赏 ,使网站得以健康发展。 如果看到这条信息的每位读者能慷慨打赏 20 元,我们一周就能脱离亏损, 并在接下来的一年里向所有读者继续免费提供优质内容。 但遗憾的是只有不到 1% 的读者愿意捐款, 他们的付出帮助了 99% 的读者免费获取知识, 我们在此表示感谢。