数论函数 theta 与 psi 的阶

                     

贡献者: int256

预备知识 数论函数,渐进估计与阶,最大公约数与最小公倍数,二项式定理

   本文默认若对 $n$ 求和或求积,则范围均满足 $n \ge 1$。符号 $\lfloor n \rfloor$ 表示 $n$ 的整数部分。

1. 阶

定理 1 

   函数 $\vartheta(x)$ 与 $\psi(x)$ 的阶是 $x$:

   对于足够大的 $x$($x \ge 2$),

\begin{equation} Ax < \vartheta(x) < Bx, ~ Cx < \psi(x) < Dx ~ ~. \end{equation}

2. 证明

   我们首先引入一个引理并予以证明。

引理 1 

  

\begin{equation} \psi(x) = \vartheta(x) + \mathcal O\left( x^{1/2} (\ln x)^{2} \right) ~. \end{equation}

   证明:考虑 $\psi(x)$ 的定义,由于 $p^2 \le x$, $p^3 \le x$, $\dots$ 等价于 $p \le x^{1/2}$, $p \le x^{1/3}$, $\dots$, 故

\begin{equation} \psi(x) = \vartheta(x) + \vartheta(x^{1/2}) + \vartheta(x^{1/3}) + \cdots = \sum_{m} \vartheta(x^{1/m}) ~. \end{equation}
当 $x^{1/m} < 2$,也就是
\begin{equation} m > \frac{\ln x}{\ln 2} ~~ \end{equation}
时,求和结束。由 $\vartheta(x)$ 的定义显然有 $x$ 足够大时 $\vartheta(x) < x \ln x$,故 $m \ge 2$ 时有
\begin{equation} \vartheta(x^{1/m}) < x^{1/m} \ln x \le x^{1/2} \ln x~, \end{equation}
\begin{equation} \sum_{m \ge 2} \vartheta(x^{1/m}) = \mathcal O\left( x^{1/2} (\ln x)^{2} \right) ~. \end{equation}
这等式成立是因为由于式 4 ,这级数仅有 $\mathcal O(\ln x)$ 项。

   将式 6 与 $\vartheta(x)$ 相加,就得到了式 3 ,就完成了证明。

   这引理指出,当 $x$ 足够大时,$\vartheta(x)$ 与 $\psi(x)$ 大致相等。根据这个引理,我们只需证明对足够大的 $x$ 有 $\vartheta(x) < Bx$ 与 $\psi(x) > Cx$。因为上界与下界只需用两个数论函数中的一者约束即可。引入

\begin{equation} M = \frac{(2m+1)!}{m! (m+1)!} = \frac{(2m+1)(2m)\cdots(m+2)}{m!} ~, \end{equation}
这将是一个整数,且由于组合数性质,将在 $(1+1)^{2m+1}$ 的二项式展开中出现两次,故 $2M < 2^{2m+1}$ 即 $M < 2^{2m}$。考虑对于某素数 $p$,若 $m+1 < p \le 2m+1$,那么 $p$ 是 $M$ 的分子的因子,但并不是分母的因子。也就是说,
\begin{equation} \left( \prod_{m+1 < p \le 2m+1} p \right) \mid M ~. \end{equation}
\begin{equation} \vartheta(2m+1) - \vartheta(m+1) = \sum_{m+1 < p \le 2m+1} \ln p \le \ln M < 2 m \ln 2 ~. \end{equation}
通过归纳法可以立刻得出 $\vartheta(x) < 2x \ln 2$。就证明了 $\vartheta(x) < Bx$,另外还得到了一个更严的估计。

推论 1 

   对于足够大的 $n$,

\begin{equation} \vartheta(n) < 2 n \ln n ~. \end{equation}

   下面考虑 $\psi(x)$,我们要证明 $\psi(x) > Cx$。为此引入另一引理。

引理 2 

   记

\begin{equation} k(n, p) = \sum_{m\ge 1} \left\lfloor \frac{n}{p^m} \right\rfloor ~, \end{equation}
\begin{equation} n! = \prod_p p^{k(n, p)} ~. \end{equation}

   证明:这是因为 $1, 2, \dots, n$ 各数恰好包含 $\lfloor n/p \rfloor$ 个 $p$ 的倍数,恰好包含 $ \lfloor n/p^2 \rfloor$ 个 $p^2$ 的倍数,...... 依此类推。就直接完成了证明。

   记

\begin{equation} N = \frac{(2n)!}{(n!)^2} = \prod_{p \le 2n} p^{\alpha_p} ~, \end{equation}
则利用这引理,立刻有
\begin{equation} \alpha_p = \sum_{m=1}^{+\infty} \left( \left\lfloor \frac{2n}{p^m} \right\rfloor - 2 \left\lfloor \frac{n}{p^m} \right\rfloor\right) ~. \end{equation}
这里指出,括号内的每一项要么是 $1$,要么是 $0$,这是由 $\lfloor 2n/p^m \rfloor$ 的奇偶性决定的。

   我们考虑 $\psi(x)$ 的另一等价表达形式,是对于可能的最大的 $m$ 可以等价表示为

\begin{equation} \psi(x) = \sum_{p^m \le x} m \ln p ~, \end{equation}
从而这是一个最小公倍数的表示,故等价于
\begin{equation} \psi(x) = \ln\left( [1, 2, 3, \dots, x] \right)~, \end{equation}
\begin{equation} \psi(x) = \sum_{p \le x} \left\lfloor \frac{\ln x}{\ln p} \right\rfloor \ln p ~. \end{equation}

   利用这式重新审视式 14 将不难得到

\begin{equation} \alpha_p \le \left \lfloor \frac{\ln 2n}{\ln p} \right \rfloor ~, \end{equation}
以及
\begin{equation} \ln N = \sum_{p \le 2n} \alpha_p \ln p \le \sum_{p \le 2n} \left\lfloor \frac{\ln 2n}{\ln p} \right \rfloor \ln p= \psi(2n) ~. \end{equation}
而其中,$N = (2n)!/n! \ge 2^n$,故 $\psi(2n) \ge n \ln 2$,这可以立刻得到 $\psi(x) \ge (x \ln 2)/4$,证毕!


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