函数的凹凸性(简明微积分)

                     

贡献者: ACertainUser

预备知识 导数(简明微积分),高阶导数(简明微积分)
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图 1:$y=x^2 (x>0)$ 与 $y=\sqrt{x}$ 的函数图像(比例经过调整)

   让我们先观察 $y=x^2 (x>0)$ 与 $y=\sqrt{x}$ 的函数图像图 1 。尽管他们都是单调的增函数,但他们的增长方式却似乎不太一样。

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图 2:$y=x^2 (x>0)$ 的切线越来越陡,而 $y=\sqrt{x}$ 的则愈发平缓(比例经过调整)

   如果你和我想的一样,他们的不同之处在于,$y=x^2 (x>0)$ 增长得越来越快,而 $y=\sqrt{x}$ 增长得越来越慢1图 2 用切线直观反映了这个问题:随着 $x$ 增加,$y=x^2 (x>0)$ 的切线越来越陡,而 $y=\sqrt{x}$ 的则愈发平缓。

   在数学上,我们把这种 “增长得越来越快” 的函数称为凹(“下凸”)函数,而 “增长得越来越慢” 的称为凸(“上凸”)函数。

   那么我们怎么数学地形容 “函数增长得越来越快”?我们知道,函数的变化速率可以用相应函数的导数 $f'(x)$ 表示;而 “增长得越来越快” 意味着 $f'(x)$ 越来越大;而 $f'(x)$ 越来越大意味着 $f'(x)$ 的导数 $f''(x)>0$,即函数的二阶导数大于零 。按照物理的话术说,“速度越来越快” 意味着 “加速度大于零”2

   由此,我们联系了函数的凹凸性与函数的二阶导数,总结如下(假定 $f(x)$ 单调增长,即 $f'(x)>0$):

   $f(x)\text{是凹函数} \Rightarrow f(x)\text{增长得越来越快}\Rightarrow f'(x)\text{在增长} \Rightarrow f''(x)>0~,$

   $f(x)\text{是凸函数} \Rightarrow f(x)\text{增长得越来越慢}\Rightarrow f'(x)\text{在减小} \Rightarrow f''(x)<0~.$

习题 1 翻开你的数学书!

   将凹凸性的概念推广至 $f'(x)<0$ 的情况。


1. ^ 尽管 $y=\sqrt{x}$ 增长得越来越慢,但仍有 $\lim_{x\to+\infty} \sqrt{x} = +\infty$。关乎 “无穷” 的问题总是有点反直觉。
2. ^ 防杠声明:假定 $v,a$ 同向


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