一元多项式

                     

贡献者: 零穹

  1数论里有加减乘除,带余除法,(公)因子,(公)倍数,素数,辗转相除法等概念,这些都可以推广到一元多项式里面。一元多项式和 λ -矩阵密切相关,λ -矩阵又是所谓的 Jordan 标准形的基本概念,而 Jordan 标准形是方阵分解的特例,也为理解方阵分解提供了一个很好的样本。为掌握更高阶的知识,我们得一点点的夯实基础,而这个过程本身就是一个很具有意义的过程。当然,上面提到的概念不要求你提前掌握,若需掌握我会在文中给出链接。所以,不要害怕,我们慢慢来!

   讨论多项式时,我们会预先给定一个数域 F,所谓数域,简单来说是关于加减乘除都封闭的数集(运算关于集合封闭是指该集合中元素的运算结果还是该集合的元素)

定义 1 一元多项式

   设 n 是一个非负整数,x 是一个符号,a0,a1,,anF,则表达式

(1)f(x)=i=0naixi .
称为数域 F 上的一元多项式,简称数域 F 上的多项式。其中,aixi(0in) 称为这个多项式的i 次项ai 称为 i 次项系数。特别,a0 称为多项式的常数项。若 an0n 为最大整数),则 n 称为多项式 f(x)次数,记为 degf(x),并把 anxn 称为 f(x)首项an 称为首项系数。所有各次项系数为 0 的多项式称为零次多项式,零多项式不定义次数或次数看作 .

   两个多项式 f(x)g(x) 称为相等的,若它们的所有同次项的的系数都相等,并记为 f(x)=g(x)

1. 多项式的运算

   设数域上的两个多项式

(2)f(x)=i=0naixig(x)=i=0mbixi .

   不失一般性,设 nm 下面定义它们的加法和乘法。

定义 2 加法

   多项式的(或)为

(3)f(x)±g(x)=i=0n(ai±bi)xi ,
其中,约定了 bn=bn1==bm+1=0。特别 f(x)+0=f(x)

   显然,两个多项式的和或差仍是多项式。式 3 表明两个多项式的和的次数最多和原来次数最大的多项式一样,而系数之和可能为 0,所以和的次数满足不等式

(4)deg(f(x)±g(x))max{degf(x),degg(x)} .

定义 3 数乘

   多项式的数乘定义为

(5)cf(x)=i=0n(cai)xi .
其中 cF

定义 4 乘法

   多项式的乘积

(6)f(x)g(x)=s=0m+ncsxs ,
其中,
(7)cs=i=0saibsi ,
乘积中的 “” 可省略。特别的,f(x)0=0

   显然,两个多项式的乘积仍是多项式。式 6 表明两个多项式的乘积的次数最多为原来两多项式次数的相加,而该次数最高项系数为 cm+n=anbm,不可能为 0,所以乘积的次数满足等式

(8)deg(f(x)g(x))=degf(x)+degg(x) .

   容易验证,多项式运算满足如下规律。

  1. 加法交换律 f(x)+g(x)=g(x)+f(x)
  2. 加法结合律 (f(x)+g(x))+h(x)=f(x)+(g(x)+h(x));
  3. 乘法交换律 f(x)g(x)=g(x)f(x);
  4. 乘法结合律 (f(x))g(x)h(x)=f(x)(g(x)h(x));
  5. 乘法对加法的分配律 f(x)(g(x)+h(x))=f(x)g(x)+f(x)h(x);
  6. 乘法消去律f(x)g(x)=f(x)h(x),且 f(x)0,则 g(x)=h(x).

   我们将系数在数域 F 中的一元多项式的全体,称为数域 F 上的一元多项式环,记为 F[x]F 称为 F[x]系数域.

   一个集合中元素的加法和乘法运算若满足上面 6 条规律且加上运算的封闭性(配上加法和乘法的单位元 e,所谓集合的某个运算的单位元e 是指,集合中任意元素 x 与该元素(单位元)进行运算还是等于这个任意元素 x)就成这个集合为一个。如果你对环有更多的兴趣,请点击

   小结:本节介绍了一元多项式,并定义了一元多项式的加法和乘法,然后得到了相应的运算律。可能你会觉得 “加法” 和 “乘法” 不是很明显吗?为什么称之为 “定义”?其实,这里之所以称 “加法” 和 “乘法” 为定义,是因为记号 x,它并不代表一个数,所以和数何来的乘法?数只有和数有乘法,因为数域已经定义好了,而数和一个符号 x 是没有定义的,所以这里的 “加法” 和 “乘法” 是为数和符号 x 定义一种作用(称之为 “加法” 和 “乘法”)。只有当你让 xF 的时候,由于数域已经定义了加法和乘法,这里才不是定义。当然,这只是符号 x 的一种特殊情形。当然,文中已经潜在定义了 xx=x2, 以此同理。


1. ^ 吴群。矩阵分析[M].上海:同济大学出版社


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