贡献者: addis
平面上一条任意的连续曲线,都可以用直角坐标的参数方程 $x(t), y(t)$,表示。若把平面看成复平面,参数方程可以用复值函数 $z(t) = x(t) + \mathrm{i} y(t)$ 代替。把它展开为傅里叶级数,那么级数的每一项就代表复平面上的一个做匀速圆周运动的矢量。把这些矢量首尾相连,就可以制作漂亮的动画。
用 FFT 代替定积分,计算傅里叶展开系数。然后再把系数的模长按照从大到小排序。
其中的曲线数据是笔者手动提取的,见 “用 Matlab 手动提取图片中的曲线坐标”。你也可以把自己的任何曲线的坐标散点 x, y
保存到 logo_curve.mat
。程序中使用了 “用 FFT 计算傅里叶变换(Matlab)” 中的 FS.m
% ==== 参数设置 ====
load logo_curve.mat x y;
Nt = 500;
Ncirc = 50;
% ================
close all;
x = x - mean(x);
y = y - mean(y);
N = numel(x);
z = x + 1i*y;
x0 = 1; dx = 1;
[C, w] = FS(z, x0, dx); % 傅里叶级数
C = C(:); w = w(:);
t = linspace(1,N,Nt);
z1 = sum(C.*exp(1i*w.*t), 1);
figure; plot(x, y); hold on;
plot(real(z1),imag(z1));
th = linspace(0, 2*pi, 200);
costh = cos(th); sinth = sin(th);
N1 = round(N/2-1);
[~, order] = sort(abs(C), 'descend');
C1 = C(order);
w1 = w(order);
z1 = sum(C1.*exp(1i*w1.*t), 1);
plot(real(z1),imag(z1));
for it = 1:Nt
z1 = [0; cumsum(C1.*exp(1i*w1*t(it)), 1)];
clf;
plot(x, y); hold on; axis equal;
for i = 1:Ncirc
A = abs(z1(i+1)-z1(i)); x0 = real(z1(i)); y0 = imag(z1(i));
plot(x0+A*costh, y0+A*sinth, 'g');
end
plot(real(z1), imag(z1), '.-');
axis([-0.7, 0.7, -0.4, 0.7]);
saveas(gcf, [num2str(it), '.png']);
end
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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