级数(极简微积分)

                     

贡献者: Giacomo; addis

  • 本文处于草稿阶段。
预备知识 1 数列的极限(极简微积分)

   对于一个数列 $a_1,a_2,\dots$,形式表达式

\begin{equation} \sum_{n=1}^\infty a_n~ \end{equation}
称为以 $a_n$ 为一般项的(无穷)级数(series)。其中前 $N$ 项的和
\begin{equation} S_N:=\sum_{n=1}^N a_n~ \end{equation}
称为级数 $\sum_{n=1}^\infty a_n$ 的部分和(partial sum). 如果部分和序列 $S_1,S_2,\dots$ 有极限,也就是说存在实数 $S$ 使得
\begin{equation} \lim_{N\to\infty}\sum_{n=1}^N a_n=S~, \end{equation}
则称级数式 1 收敛到 $S$ (converges to $S$), $S$ 称为它的和(sum)。如果部分和序列不存在极限,则称级数不收敛发散(divergent)

   一个简单的收敛的例子是

例 1 几何级数

   当 $q > 1$ 的时候,几何级数 $$ \sum_{n=0}^\infty \frac1{q^n} = 1 + \frac1{q} + \frac1{q^2} + \cdots~, $$ 按照等比数列的求和公式,它的部分和为 $$ \sum_{n=0}^N \frac1{q^n} =\frac{1 - \frac1{q^{N+1}}}{1 - \frac1{q}}~. $$ 由此可见它收敛到 $\frac{q}{q - 1}$。

   级数收敛的有一个很简单的必要条件:

定理 1 

   如果级数 $\sum_{n=1}^\infty a_n$ 收敛,那么数列 $a_1, a_2, \dots$ 收敛到 $0$。

   如果数列 $a_n$ 不收敛,或者收敛到一个非零的数字,就会导致它们的部分和 “震荡”。

   这个定理不是充分的,我们有反例:

例 2 调和级数

   调和级数 $$ \sum_{n=1}^\infty\frac{1}{n} = 1 + \frac12 + \frac13 + \cdots~ $$ 不收敛,具体证明可以参考例 1

   另一方面我们也可以给出两个充分条件:

定理 2 

   如果级数 $\sum_{n=1}^\infty |a_n|$ 收敛,那么级数 $\sum_{n=1}^\infty a_n$ 收敛,而且我们有 $$ \left| \sum_{n=1}^\infty a_n \right| \leq \sum_{n=1}^\infty |a_n| ~. $$

   这是因为我们有 $$ \left|\sum_{n=1}^N a_n\right| \leq \sum_{n=1}^N |a_n|~. $$

   这个条件不是必要的,反例是 $\sum_{n = 1}^\infty (-1)^n\frac1{n}$ 收敛到 $- \ln\left(2\right) $。

未完成:在分析或者微积分板块证明它。

   另外一个是

定理 3 

   已知级数 $\sum_{n=1}^\infty b_n$ 收敛,如果我们有 $|a_n| \leq b_n$,那么级数 $\sum_{n=1}^\infty a_n$ 收敛,而且我们有 $$ \sum_{n=1}^\infty a_n \leq \sum_{n=1}^\infty b_n ~. $$

  

未完成:可以看看级数(分析)里还有什么东西可以搬过来

1. 级数的应用

预备知识 2 自然对数底(极简微积分)

   自然常数 $ \mathrm{e} $ 有一个等价定义为

\begin{equation} \sum_{n=0}^\infty \frac{1}{n!} = 1 + 1 + \frac{1}{2} + \frac{1}{6} + \frac{1}{24} + \dots~, \end{equation}
这是一个收敛的级数,因为当 $n \geq 4$ 的时候 $$ \frac1{n!} \leq \frac1{n^2}~ $$ 根据定理 3 $$ \begin{aligned} \sum_{n=0}^\infty \frac{1}{n!} &= 1 + 1 + \frac{1}{2} + \frac{1}{6} + \sum_{n=4}^\infty \frac{1}{n!} \\ &\leq 1 + 1 + \frac{1}{2} + \frac{1}{6} + \sum_{n=4}^\infty \frac{1}{n^2} \\ \end{aligned}~ $$ 后者是收敛的。

                     

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