贡献者: DTSIo; Giacomo
预备知识 级数(简明微积分)
,极限存在的判据、柯西序列
1. 基本定义回顾
设 是一个复数序列, 为 的级数(series)。假设级数是收敛的,它满足
记级数 的部分和为
根据极限运算的简单性质,容易看出部分和序列 若有极限,则必定有 , 由此即得到级数收敛的一个简单的必要条件。但它并不是充分条件。一般级数收敛性的唯一充分必要条件是
定理 1 级数收敛的柯西判据
级数
收敛,当且仅当任给 , 都存在正整数 , 使得当 时有
这是序列收敛的柯西判据的直接推论。
习题 1
利用极限的四则运算法则证明:级数 收敛,当且仅当序列 的实部和虚部组成的级数都收敛。
例 1 发散级数
根据定义,一般项不趋于零的级数当然发散。但一般项趋于零也并不能保证收敛性。一个著名的例子是调和级数
有许多种办法能证明它发散。例如,对于正整数 , 和式
总共有 项,除了最后一项之外,每一项都大于 , 所以
按照柯西判据,这个级数是发散的。
通过积分的办法,可以得到一些有用的渐近公式:
如果 , 那么
2. 重要的收敛级数
这里列出一些最重要的收敛级数。
-级数是指
如果 则级数收敛, 则级数发散。最方便的证明是积分判别法; 它还能给出收敛和发散的速度估计。
-对数级数是指
如果 则级数收敛, 则级数发散。最方便的证明仍然积分判别法。
几何级数是指
当 时,它的部分和 . 当 时,按照等比数列的求和公式,可以算出它的部分和:
由此可见,几何级数在 时收敛,在 时发散。
还有一类例子是所谓的裂项级数,也称为望远镜级数。设 是极限为 的复数序列,则级数
是收敛的。实际上,它的部分和是
当 时它的极限等于 .
3. 定义辨析
对于收敛的级数 , 有时也可以用这个形式表达式来代表它的和。但是需要注意,形式等式 的真正含义是 , 必须要在这个意义下来理解它。由此,级数的和与有限个实数的和有所不同。
根据极限的四则运算法则,两个收敛级数的和与差都仍然是收敛级数。但对于改变收敛级数的求和顺序,以及两个收敛级数的乘积,则需要多加留意。后续文章绝对收敛与条件收敛将详细解释这里可能出现的问题。
如果对级数进行四则运算时涉及到不收敛的级数,则需要更加留意。来看一个著名的例子。
例 2
考虑序列 组成的几何级数。这个序列的部分和在 和 之间来回跳跃:当 为奇数时 , 当 为偶数时 . 因此级数 是发散的。
如果强行定义 , 并对这个 像有限和那样进行四则运算,那么立刻就能导出矛盾。例如,将级数的和铺开并进行错位相加:
除了最开头的一项之外,其余项都消去了。由此将得到"等式", 或者 . 但如果换一种错位相加的方式,例如错两位进行相加,那么得到的又将是"等式". 造成这种矛盾的唯一原因在于 实际上不能代表任何实数,因此实数的四则运算法则对于它不适用。
然而,以上的形式操作尽管导出逻辑矛盾,却并非没有意义。由此引发出的概念叫做"发散级数的广义求和"(generalized summation of divergent series). 顾名思义,这种操作方式与通常意义下的求和 -- 取部分和的极限 -- 是不同的。它在 20 世纪的分析数学中占据着重要的地位。