贡献者: JierPeter; addis
未完成:加入目录。
1. 星算子的定义
考虑 $n$ 维线性空间 $V$ 上的外代数 $\bigwedge V$,我们注意到各阶的外积空间具有明显的对称性:$ \operatorname {dim}\bigwedge^k V=C^k_n=C^{n-k}_n= \operatorname {dim}\bigwedge^{n-k} V$。这意味着这样的一对空间之间存在线性同构,我们使用星算子 $\star$ 来描述这一同构。
定义前的准备
星算子是一个映射,把一个 $\bigwedge^k V$ 中的元素 $\omega$ 映射为一个 $\bigwedge^{n-k} V$ 中的元素 $\star\omega$。为了方便定义星算子,我们要先扩张一下内积的定义:
定义 1 $k$-向量的内积
设线性空间上有内积,即对于向量 $\alpha$ 和 $\beta$,有内积 $\langle \alpha, \beta \rangle$。
给定向量 $\alpha_i$ 和 $\beta_j$,构成两个 $k$-向量 $\omega_\alpha=\alpha_1\wedge \alpha_2\wedge \cdots\wedge \alpha_k$ 和 $\omega_\beta=\beta_1\wedge \beta_2\wedge \cdots\wedge \beta_k$。则这两个 $k$-向量的内积定义为
\begin{equation}
\langle\omega_\alpha, \omega_\beta\rangle = \det \begin{pmatrix}\langle \alpha_i, \beta_j \rangle_{i, j=1}^k\end{pmatrix} ~,
\end{equation}
即用各 $\langle \alpha_i, \beta_j \rangle$ 构成的方阵的行列式。
显然,如果有某个 $\beta_j$ 正交于所有 $\alpha_i$,那么式 1 就是 $0$。这一点对于霍奇星算子的性质很重要。
例 1 $2$-向量的内积
设二维欧几里得空间有极坐标的坐标函数 $r$ 和 $\theta$,诱导出余切向量的基 $\{ \,\mathrm{d}{r} , \,\mathrm{d}{\theta} \}$。于是,基向量的内积为
\begin{equation}
\left\{\begin{aligned}
\langle \,\mathrm{d}{r} , \,\mathrm{d}{r} \rangle &= 1\\
\langle \,\mathrm{d}{r} , \,\mathrm{d}{\theta} \rangle &= 0 = \langle \,\mathrm{d}{\theta} , \,\mathrm{d}{r} \rangle\\
\langle \,\mathrm{d}{\theta} , \,\mathrm{d}{\theta} \rangle &= \frac{1}{r^2}~.
\end{aligned}\right.
\end{equation}
构造 $2$-向量 $\omega_1=a_1 \,\mathrm{d}{r} \wedge \,\mathrm{d}{\theta} $ 和 $\omega_2=a_2 \,\mathrm{d}{r} \wedge \,\mathrm{d}{\theta} $,则它们的内积为
\begin{equation}
\begin{aligned}
\langle\omega_1, \omega_2\rangle &= a_1a_2\det \begin{pmatrix}
\langle \,\mathrm{d}{r} , \,\mathrm{d}{r} \rangle&\langle \,\mathrm{d}{r} , \,\mathrm{d}{\theta} \rangle\\
\langle \,\mathrm{d}{\theta} , \,\mathrm{d}{r} \rangle&\langle \,\mathrm{d}{\theta} , \,\mathrm{d}{\theta} \rangle
\end{pmatrix} \\
&= \frac{a_1a_2}{r^2}~.
\end{aligned}
\end{equation}
另一等价所需要的预备知识则是如下定义的复杂指标。
定义 2 复杂指标(正整数指标)
给定正整数指标集合 $\Gamma=\{1, 2, \cdots, n\}$。设 $I$ 是 $\Gamma$ 的 $k$ 次有序子集,即对于一个正整数 $k\leq n$,存在一个置换 $\sigma\in S_n$,将 $I$ 表示为 $(\sigma(1), \sigma(2), \cdots, \sigma(k))$。
再定义 $I$ 的补集 $\bar{I}=(\sigma(k+1), \cdots, \sigma(n))$,如果 $k=n$ 则 $\bar{I}=\varnothing$。
则光滑函数 $\omega_{\sigma(1), \sigma(2), \cdots, \sigma(k)}$ 表示为 $\omega_I$,向量 $v^{\sigma(1)}\wedge v^{\sigma(2)}\wedge \cdots\wedge v^{\sigma(k)}$ 表示为 $v^I$。
复杂指标也应用爱因斯坦求和约定:$\omega_I v^I$ 是 $I$ 遍历所有 $k$ 次有序子集、或者特别声明的范围后,所得结果的乘积。
可以看到,之所以要求 $I$ 是有序的,是因为外积有次序要求。定义中使用正整数是为了方便,实际上复杂指标的概念也可以推广到任意指标集合上。
例 2 复杂指标的一个例子
设 $I$ 的取值范围为 $\{(1, 2), (2, 3), (3, 1)\}$,那么 $\omega_{1,2} \,\mathrm{d}{x} ^1\wedge \,\mathrm{d}{x} ^2+\omega_{2,3} \,\mathrm{d}{x} ^2\wedge \,\mathrm{d}{x} ^3+\omega_{3, 1} \,\mathrm{d}{x} ^3\wedge \,\mathrm{d}{x} ^1$ 表示为 $\omega_I \,\mathrm{d}{x} ^I$。
特别地,外导数可以表示为
\begin{equation}
\,\mathrm{d}\left(\omega_I \,\mathrm{d}{x} ^I \right) = \,\mathrm{d}{\omega} _I\wedge \,\mathrm{d}{x} ^I~.
\end{equation}
星算子的定义
定义 3 霍奇星算子
在 $n$ 维线性空间 $V$ 的外代数 $\bigwedge V$ 上任取$k$-向量 $\alpha$ 和 $\beta$,且有标准正交基 $\{e_1, e_2, \cdots, e_n\}$。为方便,记 $\omega=e_1\wedge e_2\wedge \cdots\wedge e_n$1。定义映射 $\star:\bigwedge^k V \to \bigwedge^{n-k} V$ 如下:
\begin{equation}
\alpha\wedge \star\beta = \langle\alpha, \beta\rangle\omega~.
\end{equation}
称 $\star$ 是 $\bigwedge V$ 上的
霍奇星算子(Hodge star operator 或 Hodge star),或
霍奇对偶(Hodge dual)。
使用复杂指标可以得到另一种定义方式:
定理 1 霍奇星算子(等价定义)
设 $I$ 是定义 1 中描述的一个复杂指标,$\bar{I}$ 是其补,$\{e_1, e_2, \cdots, e_n\}$ 是线性空间的一组标准正交基,则
\begin{equation}
\star e_I = ( \operatorname {sign}\sigma) e_{\overline{I}}~.
\end{equation}
欧几里得空间中,如果用通常的标准正交坐标系,坐标函数为 $x^1, x^2, \cdots, x^n$,那么体积形式为 $ \,\mathrm{d}{x} ^1\wedge \,\mathrm{d}{x} ^2\wedge \cdots \wedge \,\mathrm{d}{x} ^n$,于是
\begin{equation}
\left\{\begin{aligned}
\star \,\mathrm{d}{x} ^1 \wedge \,\mathrm{d}{x} ^2 &= \,\mathrm{d}{x} ^3\wedge \,\mathrm{d}{x} ^4\wedge \cdots\wedge \,\mathrm{d}{x} ^n\\
\star \,\mathrm{d}{x} ^1 \wedge \,\mathrm{d}{x} ^3 &= - \,\mathrm{d}{x} ^2\wedge \,\mathrm{d}{x} ^4\wedge \cdots\wedge \,\mathrm{d}{x} ^n~.
\end{aligned}\right.
\end{equation}
如果流形上坐标函数仍记为 $x^1, x^2, \cdots, x^n$,而某处的体积形式为 $\sqrt{ \left\lvert g \right\rvert } \,\mathrm{d}{x} ^1\wedge \,\mathrm{d}{x} ^2\wedge \cdots \wedge \,\mathrm{d}{x} ^n$,则式 7 的例子应变为
\begin{equation}
\left\{\begin{aligned}
\frac{\star \,\mathrm{d}{x} ^1 \wedge \,\mathrm{d}{x} ^2}{\langle \,\mathrm{d}{x} ^1\wedge \,\mathrm{d}{x} ^2, \,\mathrm{d}{x} ^1\wedge \,\mathrm{d}{x} ^2\rangle} &= \sqrt{ \left\lvert g \right\rvert } \,\mathrm{d}{x} ^3\wedge \,\mathrm{d}{x} ^4\wedge \cdots\wedge \,\mathrm{d}{x} ^n\\
\frac{\star \,\mathrm{d}{x} ^1 \wedge \,\mathrm{d}{x} ^3}{\langle \,\mathrm{d}{x} ^1\wedge \,\mathrm{d}{x} ^3, \,\mathrm{d}{x} ^1\wedge \,\mathrm{d}{x} ^3\rangle} &= -\sqrt{ \left\lvert g \right\rvert } \,\mathrm{d}{x} ^2\wedge \,\mathrm{d}{x} ^4\wedge \cdots\wedge \,\mathrm{d}{x} ^n
~. \end{aligned}\right.
\end{equation}
2. 星算子的性质
定理 2 线性性
设 $V$ 是 $n$ 维线性空间,取 $v_i\in\bigwedge^k V$,$a_i$ 为 $V$ 的基域中的元素,则 $\star(a_1v_1+a_2v_2)=a_1\star v_1+a_2\star v_2$。
证明:
取 $V$ 的标准正交基 $\{e_i\}$,记其体积形式为 $\omega$。任取 $k$ 次复杂指标 $I$、$I_1$ 和 $I_2$,分别对应置换 $\sigma$、$\sigma_1$ 和 $\sigma_2$,则
\begin{equation}
\begin{aligned}
e_{\overline{I}}\wedge \star a_1 e_I &= a_1\langle e_{\overline{I}}, e_I \rangle \omega\\
&= e_{\overline{I}}\wedge a_1\star e_I~.
\end{aligned}
\end{equation}
故
\begin{equation}
\star a_1e_I = a_1\star e_I~,
\end{equation}
又因为
\begin{equation}
\begin{aligned}
\langle e_I, (e_{I_1}+e_{I_2}) \rangle \omega &= \langle e_I, e_{I_1} \rangle\omega + \langle e_I, e_{I_2} \rangle\omega\\
\end{aligned} ~,
\end{equation}
故得
\begin{equation}
e_I\wedge \star(e_{I_1}+e_{I_2}) = e_I\wedge e_{I_1} + e_I\wedge e_{I_2}~.
\end{equation}
综合式 10 和式 12 ,并考虑到复杂指标选取的任意性,即可得证。
证毕。
定理 3 对偶
设 $V$ 是 $n$ 维线性空间,取 $v\in\bigwedge^k V$,则 $\star \star v = (-1)^{(n-k)k} v$。
证明:
取 $V$ 的标准正交基 $\{e_i\}$,任取一个 $k$ 次复杂指标 $I$,其对应的置换为 $\sigma$,补为 $\bar{I}$,则由定理 1 和定理 2 ,
\begin{equation}
\begin{aligned}
\star \star e_I &= \star( \operatorname {sign}\sigma)e_{\overline{I}}\\
&= ( \operatorname {sign}\sigma)\star e_{\overline{I}}~.
\end{aligned}
\end{equation}
复杂指标 $\bar{I}$ 对应的置换 $\bar{\sigma}$,相当于进行 $\sigma$ 置换后再把后 $n-k$ 个元素整体挪到前面,也就是进行 $\sigma$ 后再进行 $(n-k)k$ 次对换。因此,$ \operatorname {sign}\bar{\sigma}=(-1)^{(n-k)k} \operatorname {sign}\sigma$,故将 $\star e_{\overline{I}}= \operatorname {sign}\bar{\sigma}e_I$ 代入式 13 后有
\begin{equation}
\begin{aligned}
\star \star e_I &= ( \operatorname {sign}\sigma)\star e_{\overline{I}}\\
&= (-1)^{(n-k)k}( \operatorname {sign}\sigma)^2 e_I~.
\end{aligned}
\end{equation}
证毕。
定理 3 的例子请参见子节 3 。
3. 常见例子
二维欧几里得空间
\begin{equation}
\begin{aligned}
\star e_x &= e_y~,\\
\star e_y &= -e_x~.
\end{aligned}
\end{equation}
三维欧几里得空间
\begin{equation}
\left\{\begin{aligned}
\star 1 &= \,\mathrm{d}{x} \wedge \,\mathrm{d}{y} \wedge \,\mathrm{d}{z} \\
\star \,\mathrm{d}{x} &= \,\mathrm{d}{y} \wedge \,\mathrm{d}{z} \\
\star \,\mathrm{d}{y} &= \,\mathrm{d}{z} \wedge \,\mathrm{d}{x} \\
\star \,\mathrm{d}{z} &= \,\mathrm{d}{x} \wedge \,\mathrm{d}{y} \\
\star \,\mathrm{d}{y} \wedge \,\mathrm{d}{z} &= \,\mathrm{d}{x} \\
\star \,\mathrm{d}{z} \wedge \,\mathrm{d}{x} &= \,\mathrm{d}{y} \\
\star \,\mathrm{d}{x} \wedge \,\mathrm{d}{y} &= \,\mathrm{d}{z} \\
\star \,\mathrm{d}{x} \wedge \,\mathrm{d}{y} \wedge \,\mathrm{d}{z} & = 1~.
\end{aligned}\right.
\end{equation}
四维闵可夫斯基时空
取通常的参考系 $(t, x, y, z)$,注意由于闵可夫斯基度量是 $\eta_{\mu\nu}= \operatorname {diag} (1, -1, -1, -1)$,故这不是一个标准正交基,不适用定理 1 。但是可以取体积形式 $\omega= \,\mathrm{d}{t} \wedge \,\mathrm{d}{x} \wedge \,\mathrm{d}{y} \wedge \,\mathrm{d}{z} $,适用定义 3 。
\begin{equation}
\begin{aligned}
\star \,\mathrm{d}{t} &= \,\mathrm{d}{x} \wedge \,\mathrm{d}{y} \wedge \,\mathrm{d}{z} ~,\\
\star \,\mathrm{d}{x} &= \,\mathrm{d}{t} \wedge \,\mathrm{d}{y} \wedge \,\mathrm{d}{z} ~,\\
\star \,\mathrm{d}{y} &= - \,\mathrm{d}{t} \wedge \,\mathrm{d}{x} \wedge \,\mathrm{d}{z} ~,\\
\star \,\mathrm{d}{z} &= \,\mathrm{d}{t} \wedge \,\mathrm{d}{x} \wedge \,\mathrm{d}{y} ~.
\end{aligned}
\end{equation}
如果取不同的号差,即 $\eta_{\mu\nu}= \operatorname {diag} (-1, 1, 1, 1)$,则式 17 应变为
\begin{equation}
\begin{aligned}
\star \,\mathrm{d}{t} &= - \,\mathrm{d}{x} \wedge \,\mathrm{d}{y} \wedge \,\mathrm{d}{z} ~,\\
\star \,\mathrm{d}{x} &= - \,\mathrm{d}{t} \wedge \,\mathrm{d}{y} \wedge \,\mathrm{d}{z} ~,\\
\star \,\mathrm{d}{y} &= \,\mathrm{d}{t} \wedge \,\mathrm{d}{x} \wedge \,\mathrm{d}{z} ~,\\
\star \,\mathrm{d}{z} &= - \,\mathrm{d}{t} \wedge \,\mathrm{d}{x} \wedge \,\mathrm{d}{y} ~.
\end{aligned}
\end{equation}
1. ^ 如果这里的 $V$ 是流形上的余切空间,则 $\omega$ 就是给定点处的体积形式。
致读者: 小时百科一直以来坚持所有内容免费无广告,这导致我们处于严重的亏损状态。 长此以往很可能会最终导致我们不得不选择大量广告以及内容付费等。 因此,我们请求广大读者
热心打赏 ,使网站得以健康发展。 如果看到这条信息的每位读者能慷慨打赏 20 元,我们一周就能脱离亏损, 并在接下来的一年里向所有读者继续免费提供优质内容。 但遗憾的是只有不到 1% 的读者愿意捐款, 他们的付出帮助了 99% 的读者免费获取知识, 我们在此表示感谢。