贡献者: 叶月2_; JierPeter; addis
1. 同构
让我们来观察两个群 和 。如果我们把 中的 都看成 , 都看成 ,以此类推,将 都看成 ,那么两个群的运算规则是一模一样的。比如说, 中有 ,对应的是 中 的等式。
我们研究集合和群的时候,元素叫什么名字并不重要,重要的是元素之间是否相同以及运算规则是怎样的。那么,如果我们真的将 中的元素 都重命名为 ,它就和 没什么区别了。所以在群的意义上,如果不考虑子群关系,单独把 和 拿出来的时候,我们就认为它们是不可区分的,完全相同的两个群。
如果我们建立一个映射 ,定义为 ,那么这个 就是一个双射,它在两个群的元素之间一一对应地建立了联系。这样,对于任意整数 ,有 ,也就是说 “先运算再映射” 和 “先映射再运算” 结果是相同的。
类似地,对于任意的两个群 和 ,如果存在一个双射 ,使得对于任意的 都满足 ,那么这两个群的运算结构就是一模一样的。这时我们说这两个群是同构(isomorphic)的,而这个使得它们同构的双射就被称为 和 之间的同构映射(isomorphic mapping),也可以简称同构(isomorphism)这里加粗的两个 “同构”,前者是形容词,后者是名词。
定义 1 自同构
称群到自身的同构为一个自同构(automorphism)1。
群 的全体自同构配合映射的复合,又构成一个群,称为 的自同构群,记为 。
由于同构使得两个群各方面表现一模一样,研究同构其实没有太大意义,我们甚至直接把同构的两个群看成同一个群,不管元素具体怎么命名的。有意思的结构,是以下定义的 “同态映射”。
2. 同态
同构映射是一个双射。如果把这个要求拿掉,我们就得到同态的概念:
定义 2 同态映射
对于两个群 和 ,如果映射(不一定是双射) 使得 ,那么称 和 是同态(homomorphic)的,称 是同态映射(homomorphic mapping)或同态(homomorphism)。
定义 3 像和核
沿用定义 2 的设定。 中被映射到的元素构成的集合,称为 的像(image),记作 。 中映射到 的单位元 的元素构成的集合,称为 的核(kernal),记为 。
注意,,。
同态的两个群,运算结构很相似但又不完全一样。在以上定义的例子中, 的行为就像是一个弱化版的 ,可能会丢失一些细节,但保留的方面和 是一模一样的。这么说可能不够具体,我们用习题 1 和习题 2 来理解同态的 “似而不同”。
习题 1
设两个群 和 , 是一个同态,,求证 。
习题 2 群同态基本定理
设两个群 和 , 是一个满同态。求证:
- 是 的一个正规子群2。
- 对于 ,如果3 和 ,那么 ,。
- 由前两条的结论,证明可以用 来导出一个映射 ,它是一个群同构。
由习题 2 ,同态的实质就是商群 和 之间的同构。 继承了 的运算,但是由于把同余的元素全都当作同一个了,也就丢失了一部分细节。因此我们说同态的两个群也是 “似而不同” 的。
对于两个存在满同态关系的群,我们可以利用群同态定理,进一步找到结构上的相似之处。
定理 1
设 是满同态,,则
- 若 是 的子群,则 是 的子群。反之,若 是 的子群,则 是 的子群且 。
- 对于任意 建立了子群之间的一一对应;在该双射下, 当且仅当 。
- 同上设。。
证明:
- 设任意 ,则 。又因为 ,所以 。所以 是 的子群。反之也同理易证 是 的子群4。设 ,由于 ,所以 。
-
由前文讨论可知, 必然是 的子群,因此 必然是包含 的子群。所以 确实建立了包含 的 子群集合与 构成的子群集合之间的映射。在该集合意义上, 是满射(),所以接下来我们只需要证明这是单射即可。
假设这不是单射,即至少存在两个包含 的子群 使得 。对于任意 ,存在 使得 ,则 ,所以 ,则 。反之,对于任意 ,存在 使得 ,则 ,则 ,所以 ,映射是单射;
下面证最后一个性质。设 。对于任意 有 ,因此 。反之由 是满同态,易证若 ,则 。
- 由上文知 。现设 5。这是满同态的复合,因此 也是满同态。因为 ,由群同态基本定理得证此条性质。
应用定理 1 在自然同态 上,可以清楚看到,商群是如何继承原群结构的,具体如下图所示。
图 1:正规子群的一一对应。红色圆代表正规子群 ,所有圆都是群 关于 的陪集分解。紫色部分加上红色圆代表在群 意义上的正规子群 ,。黄色圆加上红色圆则代表在商集意义上的正规子群,即 。
推论 1
是群,若 都是 的正规子群且 ,我们有6
3. 内自同构和外自同构
回顾线性代数中的知识:给定线性空间的基以后,线性变换和矩阵就一一对应(我们称之为给定基下用矩阵表示线性变换),而改变基以后同一个线性变换的基也会变。因此,群 与群 之间可以建立同构。这样的同构不是唯一的,而是依赖于基的选择。
不同的矩阵可以看成同一个线性变换在不同基下的表示,也可以看成两个不同的线性变换在同一个基下的表示。因此,我们可以用一个基来将矩阵对应到线性变换上,再用另一个基将线性变换对应到另一个矩阵上,由此就得到了矩阵之间的对应,这个对应就是矩阵乘法群到自身的同构。同一个线性变换在不同基之间的矩阵表示的关系是相似,具体参见过渡矩阵小节。
由上段论述可知,给定可逆矩阵 ,则矩阵到自身的映射 是一个自同构,其中 。这提示我们一种构建群自同构的方法。
定义 4 内自同构
给定群 。取 ,定义映射 如下:对于任意 ,都有 。
称 是 上的内自同构(inner automorphism),或者共轭自同构(cogredient automorphism)。
群 的全体内自同构构成 的一个子群,称为 的内自同构群,记为 。
证明:
给定群 ,设 。任取 ,则由习题 1 可得,
由 的任意性,式 2 意味着 。因此 ,故 是 的正规子群。
证毕。
由定理 2 ,我们可以计算商群 。
定义 5 外自同构
给定群 ,称 为 的外自同构群(outer automorphism),记为 。
例 1 不是内自同构的自同构
取复数乘法群 ,则取共轭映射 是其上一个自同构,但它显然不是内自同构。由于复数乘法的交换性,复数乘法群上的内自同构只有恒等映射一种。
对于任意群而言,内自同构群的结构是清楚的,由下述定理给出。这个定理其实是群同态基本定理的一个简单应用。
证明:
我们只需要给出 到 的一个满同态并证明其核为 即可。
定义映射 为 ,容易知道这是个满射,又因为对任意 ,有
即 ,所以这是一个同态映射。
其核 ,因为若 ,则对任意 ,有 .
所以由习题 2 , 同构于 。
证毕。
特别地,由于当 时 ,故 与 同构。
相比内自同构群,自同构群的结构复杂得多。这里单就置换群给出结果。
定理 4
当 时,置换群 的自同构群同构于自身。
的自同构群是平凡群。
是 2 阶循环群。
1. ^ 这个词是用词根 “auto(自身的)” 和单词 “isomorphism(同构)” 组合而成的。
2. ^ 这保证了群 存在。
3. ^ 即 与 模 同余, 与 模 同余。
4. ^ 需要注意映射的逆和群元的逆的区别,。
5. ^ 为自然同态,即若 ,易见这是一个满同态。
6. ^ 对任意 有 , 当且仅当 。因此这实际上是 关于 的陪集分解 。