等距变换

                     

贡献者: 叶月2_

预备知识 伴随映射,正交空间与辛空间

定义 1 

   $(V,f),(V',f')$ 是两个正交空间或辛空间。若线性映射 $\sigma:(V,f)\rightarrow (V',f')$ 是双射且保内积不变,即

\begin{equation} f( \boldsymbol{\mathbf{x}} , \boldsymbol{\mathbf{y}} )=f'(\sigma \boldsymbol{\mathbf{x}} ,\sigma \boldsymbol{\mathbf{y}} )~, \end{equation}
则称 $\sigma $ 是等距映射(isometry)。若 $\sigma:(V,f)\rightarrow (V,f)$,则称之为等距变换。

   由于等距变换是线性映射,因此保加法和数乘运算,是全体向量的自同构映射。由定义式可知,等距变换复合依然是等距变换。因此全体等距变换的集合可记作 $ \operatorname {Aut}(V,f)$,表明其自同构成群和保内积的性质。从正交变换的定义 1 可知,正交变换特指欧式空间中度量矩阵为 $E$ 的等距变换,因此我们可以拓展正交变换的定义为非退化正交空间的等距变换,并称非退化辛空间的等距变换为辛变换

   等距变换的保内积性质意味着其必然受度量矩阵限制。设 $\sigma,f$ 的矩阵表示分别为 $A$ 和 $G$,任意向量 $ \boldsymbol{\mathbf{x}} , \boldsymbol{\mathbf{y}} \in V$,则有 $ \boldsymbol{\mathbf{x}} ^{T}G \boldsymbol{\mathbf{y}} =(A \boldsymbol{\mathbf{x}} )^TG(A \boldsymbol{\mathbf{y}} )$,也就是说:

\begin{equation} A^TGA=G~. \end{equation}

   若 $(V,f)$ 是非退化的正交空间和辛空间,则其上的线性变换都可以诱导出伴随变换,所以若设等距变换的伴随变换为 $\sigma':V\rightarrow V$,则有 $f(\sigma( \boldsymbol{\mathbf{x}} ), \boldsymbol{\mathbf{y}} )=f( \boldsymbol{\mathbf{x}} ,\sigma'( \boldsymbol{\mathbf{y}} ))$,因此其伴随变换的形式必然也受度量矩阵约束。

定理 1 

   设 $(V,f)$ 为 n 维非退化正交(辛)空间,$\sigma$ 是双射线性变换,$\sigma'$ 是其伴随变换。则 $\sigma$ 是等距变换当且仅当 $\sigma'\sigma=1$

   证明:

   设 $ \boldsymbol{\mathbf{x}} , \boldsymbol{\mathbf{y}} $ 是任意两个向量,$\sigma$ 是等距变换,由定义得:$f(\sigma( \boldsymbol{\mathbf{x}} ),\sigma( \boldsymbol{\mathbf{y}} ))=f( \boldsymbol{\mathbf{x}} ,\sigma'\sigma( \boldsymbol{\mathbf{y}} ))=f( \boldsymbol{\mathbf{x}} , \boldsymbol{\mathbf{y}} )$。

   因此,$f( \boldsymbol{\mathbf{x}} ,\sigma'\sigma( \boldsymbol{\mathbf{y}} )- \boldsymbol{\mathbf{y}} )=0$ 对任意 $ \boldsymbol{\mathbf{x}} $ 成立。由于非退化线性空间的根只有零向量,所以 $\sigma'\sigma( \boldsymbol{\mathbf{y}} )= \boldsymbol{\mathbf{y}} $,得证。

   欧几里得空间上的正交变换有一系列结论,比如引理 3 可以拓展到非退化正交(辛)空间:

定理 2 

   $(V,f)$ 为非退化正交(辛)空间,若 $W$ 是等距变换 $\sigma$ 的不变子空间,则其正交补 $W^{\bot}$ 也为该变换的不变子空间。

   证明:

   为证明方便,接下来用 $(,)$ 表广义内积运算,即 $( \boldsymbol{\mathbf{x}} , \boldsymbol{\mathbf{y}} )\equiv f( \boldsymbol{\mathbf{x}} , \boldsymbol{\mathbf{y}} ) $。

   设任意 $ \boldsymbol{\mathbf{x}} \in W, \boldsymbol{\mathbf{y}} \in W^{\bot}$,则由定义得 $(\sigma ( \boldsymbol{\mathbf{x}} ),\sigma( \boldsymbol{\mathbf{y}} ))=( \boldsymbol{\mathbf{x}} , \boldsymbol{\mathbf{y}} )=0$。由于 $W$ 是 $\sigma$ 的不变子空间,则 $\sigma ( \boldsymbol{\mathbf{x}} )\in W$。因此 $\sigma( \boldsymbol{\mathbf{y}} )\in W^{\bot}$,得证。

   非退化线性空间是可以有退化的子空间的。比如 $f( \boldsymbol{\mathbf{e}} _1, \boldsymbol{\mathbf{e}} _1)=-1,f( \boldsymbol{\mathbf{e}} _2, \boldsymbol{\mathbf{e}} _2)=1$ 则 $ \boldsymbol{\mathbf{e}} _1+ \boldsymbol{\mathbf{e}} _2$ 对应的一维子空间便是退化的。根据定理 2 定理 3 可知,若 $W$ 是非退化的,则 $V$ 内总存在一组基使得 $V=W\oplus W^{\bot}$。因此,如果 $W$ 同时还是某一等距变换的不变子空间,则该等距变换在 $V$ 下是块对角形式。


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