图的顶点度

                     

贡献者: 零穹

预备知识 图

   [1] 图的某一顶点的度是指与它关联的边数。由于图论的早期主要研究的是无向图,因此顶点度的概念往往专门用于无向图。然而,为了一般化起见我们将它定义在任一图上。

定义 1 顶点度,出度,入度,孤立点

   设 $G=(V,E,\varphi)$ 是,$v\in V$。则 $G$ 中与 $v$ 关联的边数称为 $v$ 在 $G$ 中的(degree),记作 $d_G(v)$(或简记为 $d(v)$)。$G$ 中以 $v$ 为起点的有向边数称为 $v$ 在 $G$ 中的出度(out degree),记作 $d_G^+(v)$。$G$ 中以 $d$ 为终点的有向边数称为 $v$ 在 $G$ 中的入度(in degree),记作 $d_G^-(v)$。度为 $d$ 的点称为 $d$ 度点(d degree vertex)。零度点称为孤立点(isolated vertex),出度等于入度的点称为平衡点(balanced vertex)。

例 1 

   设 $G$ 是有向图。试证明 $d_G(v)=d_G^+(v)+d_G^-(v)-r$,其中 $r$ 是过 $v$ 的环数。

   证明:设 $E^+$ 是 $G$ 中以 $v$ 为起点的边集,$E^-$ 是 $G$ 中以 $v$ 为终点的边集。则 $E_0=E^+\cap E^-$ 是过 $v$ 的环集。由于 $E^+\backslash E_0, E_0, E^-\backslash E_0$ 是 $E(v)$ 的划分,因此

\begin{equation} \left\lvert E(v) \right\rvert = \left\lvert E^+\backslash E_0 \right\rvert + \left\lvert E_0 \right\rvert + \left\lvert E^-\backslash E_0 \right\rvert .~ \end{equation}
又 $ \left\lvert E(v) \right\rvert =d_G(v), \left\lvert E^+\backslash E_0 \right\rvert =d_G^+(v)-r, \left\lvert E_0 \right\rvert =r, \left\lvert E^-\backslash E_0 \right\rvert =d_G^-(v)-r$,所以
\begin{equation} d_G(v)=d_G^+(v)+d_G^-(v)-r.~ \end{equation}

   图的所有点当中最大的度和最小的度人们习惯用记号 $\Delta,\delta$ 分别来标记它。

1. 相关定义

定义 2 平衡图

   每个点都为平衡点的有向图称为平衡有向图(balanced digraph),简称平衡图。

定义 3 最大度,最小度,平均度

   设 $G$ 是图。则称 $G$ 中顶点度的最大者称为 $G$ 的最大度(maximum degree),记作 $\Delta(G)$;而 $G$ 中顶点度的最小者称为最小度(minimum degree),记作 $\delta(G)$;所有点的度之和除于点数称为平均度(average degree),记作 $d(G)$。即

\begin{equation} \begin{aligned} &\Delta(G):=\max\{d_G(v)|v\in V\}, \\ &\delta(G):=\min\{d_G(v)|v\in V\},\\ &d(G):=\frac{1}{ \left\lvert V(G) \right\rvert }\sum_{v\in V}d_G(v). \end{aligned}~ \end{equation}

习题 1 

   试证明不等式:$\delta(G)\leq d(G)\leq \Delta(G)$。

   当所有点具有相同的度时,人们习惯用正则这个词来形容图。当所有点的出度等于入度的时候,人们习惯用平衡形容图。

定义 4 正则

   若图 $G$ 中的所有点都具有相同的度 $k$,则称 $G$ 是 $k$ 正则的($k$ regular),简称正则的(regular)。若图 $G$ 的所有点的出度等于入度,则称 $G$ 是平衡的。

   特别的,$3$ 正则图称为 立方图(cubic graph)。

定理 1 

   设 $G$ 是任一无环图,则其边集和点集个数具有如下关系:

\begin{equation} \left\lvert E(G) \right\rvert =\frac{1}{2}d(G) \left\lvert V(G) \right\rvert .~ \end{equation}

   证明:方法 1:对所有的顶点度求和,由于无环图的每一边有两个端点,计算一个点的度计数一次边,所以每条边刚好被计算两次。因此

\begin{equation} \left\lvert E(G) \right\rvert =\frac{1}{2}\sum_{v\in V}d_G(v)=\frac{1}{2}d(G) \left\lvert V \right\rvert .~ \end{equation}

   方法 2:方法 1 具有较大的 “人为” 部分,或者说形式上不严谨,相当于用了一推所谓的人能思考的逻辑,直接给出了式 5 。为了形式严密起见,下面使用更精细的证明。

   考虑边及其端点组成的偶对 $(e,v)$ 的全体

\begin{equation} A=\{(e,v)|v\in e,e\in E(G)\}.~ \end{equation}
对每一边 $e$ 定义
\begin{equation} \tilde e=\{(e,v)|v\in e,v\in V(G)\}.~ \end{equation}
对每一点 $v$ 定义
\begin{equation} \tilde v=\{(e,v)|v\in e,e\in E(G)\}.~ \end{equation}
由于
\begin{equation} \bigcup_{e\in E}\tilde e=A=\bigcup_{v\in V}\tilde v,~ \end{equation}
且不同的 $e_1,e_2\in E(G),v_1,v_2\in V(G)$,$\tilde e_1\cap\tilde e_2=\varnothing,\tilde v_1\cap\tilde v_2=\varnothing$ 所以(不相交集合的基数和等于它们的并集的基数)
\begin{equation} \sum_{e\in E} \left\lvert \tilde e \right\rvert =\sum_{v\in V} \left\lvert \tilde v \right\rvert .~ \end{equation}
对无环图而言 $ \left\lvert \tilde e \right\rvert =2,\forall e\in E$,又 $ \left\lvert \tilde v \right\rvert =d_G(v)$,将它们带入上式即得式 5

   证毕!

推论 1 

   任意无环图中具有奇数度的顶点的个数总是偶数。

   证明:定理 1 式 3

\begin{equation} \left\lvert E \right\rvert =\frac{1}{2}\sum_{v\in V}d_G(v).~ \end{equation}
由于 $ \left\lvert E \right\rvert \in\mathbb N$。所以
\begin{equation} \sum_{v\in V}d_G(v)\in 2\mathbb N.~ \end{equation}
设全体奇数度的点为 $O=\{v\in V|d_G(v)\text{为奇数}\}$,那么
\begin{equation} \sum_{v\in O}d_G(v)\in 2\mathbb N~ \end{equation}
上式左边是奇数之和,而右边是偶数。而只有偶数个奇数之和才能为偶数,所以 $ \left\lvert O \right\rvert $ 是偶数。

   证毕!

推论 2 

   设 $G$ 是任意图,则

\begin{equation} \left\lvert E(G) \right\rvert =\frac{1}{2}(d(G)\cdot \left\lvert V(G) \right\rvert +r),~ \end{equation}
其中 $r$ 是 $G$ 中环的个数。

   证明: 设 $G$ 中有 $r$ 个环,则 $ \left\lvert E \right\rvert -r$ 是去掉所有环后得到的图的边数,$d(G) \left\lvert V(G) \right\rvert -r$ 则是得到的无环图的度,而点的个数仍是 $ \left\lvert V(G) \right\rvert $,所以得到的无环图的平均度为 $d(G)-\frac{r}{V(G)}$。由定理 1 ,得

\begin{equation} \begin{aligned} \left\lvert E(G) \right\rvert -r&=\frac{1}{2} \left(d(G)-\frac{r}{V(G)} \right) \left\lvert V(G) \right\rvert ,\\ &\Downarrow\\ \left\lvert E(G) \right\rvert &=\frac{1}{2}(d(G)\cdot \left\lvert V(G) \right\rvert +r). \end{aligned}~ \end{equation}

   证毕!

   若想使得式 4 对所有的图成立,那么由式 5 可知,若定义一个环算两条关联边,则式 4 对所有的图成立。这也是一些教材的做法,避免混淆的方法是:在特定的情形遵循约定的惯例即可。


[1] ^ 徐俊明.图论及应用. 中国科学技术大学出版社, 合肥.1998.

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