贡献者: addis; Giacomo
1 本文把 “实正定矩阵” 拓展到复数矩阵。在看复数的正定矩阵的定义前,我们先看另一个定理以帮助理解
证明: 把 $ \boldsymbol{\mathbf{v}} ^\dagger \boldsymbol{\mathbf{A}} \boldsymbol{\mathbf{v}} $ 看作 $1\times 1$ 的矩阵,需要证明 $( \boldsymbol{\mathbf{v}} ^\dagger \boldsymbol{\mathbf{A}} \boldsymbol{\mathbf{v}} ) ^\dagger = \boldsymbol{\mathbf{v}} ^\dagger \boldsymbol{\mathbf{A}} \boldsymbol{\mathbf{v}} $ 根据式 3 有 $( \boldsymbol{\mathbf{v}} ^\dagger \boldsymbol{\mathbf{A}} \boldsymbol{\mathbf{v}} ) ^\dagger = \boldsymbol{\mathbf{v}} ^\dagger \boldsymbol{\mathbf{A}} ^\dagger \boldsymbol{\mathbf{v}} $,而厄米矩阵满足 $ \boldsymbol{\mathbf{A}} ^\dagger = \boldsymbol{\mathbf{A}} $,得证。
正定矩阵(positive definite matrix)定义如下。
其中 $ \boldsymbol{\mathbf{v}} ^\dagger $ 表示 $ \boldsymbol{\mathbf{v}} $ 的厄米共轭(即先转置再把每个矩阵元取复共轭)。
当 $ \boldsymbol{\mathbf{A}} $ 是对称矩阵时,它对应一个对称 2-线性函数,$q(v) = \boldsymbol{\mathbf{v}} ^{\mathrm{T}} \boldsymbol{\mathbf{A}} \boldsymbol{\mathbf{v}} $ 是对应的二次型。当 $ \boldsymbol{\mathbf{A}} $ 为厄米矩阵时,则对应一个对称的半双线性形式。
证明:令 $ \boldsymbol{\mathbf{A}} $ 的本征矢为 $\{ \hat{\boldsymbol{\mathbf{u}}} _i\}$(一组正交归一基底),对应本征值为 $\lambda_i$(实数),令非零矢量为 $ \boldsymbol{\mathbf{v}} = \sum_i c_i \hat{\boldsymbol{\mathbf{u}}} _i$($c_i$ 不全为零)。那么
证明:对于非零 $ \boldsymbol{\mathbf{x}} $,$ \boldsymbol{\mathbf{x}} ^\dagger \boldsymbol{\mathbf{A}} \boldsymbol{\mathbf{x}} \ne \boldsymbol{\mathbf{0}} $,说明 $ \boldsymbol{\mathbf{A}} \boldsymbol{\mathbf{x}} \ne \boldsymbol{\mathbf{0}} $,所以齐次方程组 $ \boldsymbol{\mathbf{A}} \boldsymbol{\mathbf{x}} = \boldsymbol{\mathbf{0}} $ 唯一的解就是 $ \boldsymbol{\mathbf{x}} = \boldsymbol{\mathbf{0}} $,所以矩阵是满秩的,证毕。