Python Matplotlib 画图

贡献者： addis

1. python 绘图库 matplotlib 的使用

　　 python 绘图有很多库，其中 matplotlib 库是最受欢迎的绘图库。如果熟悉 Matlab 软件的用户，对 matplotlib 库就很容易上手，因为 matplotlib 中很多命令命名与用法与 matlab 十分类似。首先在使用之前需要导入模块，并取别名 plt。

　　 conda 安装 Matplotlib：conda install -c conda-forge matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt

% matplotlib inline

A = np.linspace(0,5,30) 
B = np.sin(A)
C = np.exp(-A)
plt.plot(A,B)
plt.hold(True)
plt.plot(A,C)

　　 下面给一个综合案例来详细说明这个库的具体使用。结果如图 2 所示。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mpl

mpl.rcParams["font.sans-serif"]=['kaiti']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False
plt.subplot(211)
x = np.linspace(0,10,1000)
y = np.cos(x)
x1 = np.linspace(0,10,20)
y1= np.cos(x1)
plt.plot(x,y, ls='-',lw='2',label='曲线图')
plt.scatter(x1,y1,c='b',label='散点图')

plt.xlim(-1,11)
plt.ylim(-1.1,1.1)
plt.xlabel('x轴',fontsize=20)
plt.ylabel('y轴',fontsize=20)
plt.grid(ls='-.',c='r')
#绘制平行坐标轴直线
plt.axhline(y=0,c='g',ls='-',lw=3)
plt.axvline(x=0,c='g',ls='-',lw=3)
#绘制垂直于坐标轴的区域
plt.axvspan(xmin=0,xmax=1,facecolor='y',alpha=0.5)#facecolor或者fcc
plt.axhspan(ymin=0,ymax=0.2,fc='r',alpha=0.5)
#添加箭头注释
plt.annotate('注释内容',
xy=(2,0),
xytext=(3,0.2),
weight='bold',
color='b',
fontsize=20,
arrowprops=dict(arrowstyle='->',
connectionstyle='arc3',
color='b'))
#添加文本注释
plt.text(2,0.8,r'普通文本 $\sin(\pi x)$',color='b',weight='bold',fontsize=20)
plt.title('图像标题',fontsize=20)
plt.legend(loc='upper right',title='图例标题',fontsize=20)#里面可有参数
plt.tick_params(labelsize=20)

plt.subplot(212)
plt.plot(x,y,'r-',lw=2)

plt.xticks([0,5,10],[r'$\pi$',r'$2\pi$','C'],rotation=20)
plt.ylim(1,-1)
plt.xlabel('自定义坐标刻度，倒序并旋转',fontsize=20)
plt.text(5,0,'MATPLOTLIB',size=20,rotation=30,
bbox=dict(boxstyle='round',edgecolor='r',facecolor='gray'))
plt.tick_params(labelsize=20)
plt.show()

1. 代码 1-3 行先导入需要使用的 python 库
2. 5-6 行对字体进行设置，默认情况下中文不显示
3. 7 行在一个画布上面划分两行一列的区域，并将后续作图显示在第一个区域
4. 8-11 行产生 xy 数据
5. 12,13 行分别绘制曲线图与散点图，ls 是 linestyle 缩写，lw 是 linewidth 缩写，c 是 color，label 是图例名称
6. 15-19 行分别限制坐标轴范围，设置坐标轴名称，已经添加网格线操作。
7. 后续代码，相关说明可以看源码注释部分