Python 文件读写

贡献者： shizy0808; addis

预备知识　Python 入门

　　学习处理文件和保存数据可让你的程序使用起来更容易：用户将能够选择输入什么样的数据，以及在什么时候输入; 用户使用你的程序做一些工作后，可将程序关闭，以后再接着往下做。

1. Python 文件读写的方法

　　 open() 方法

　　 Python open() 方法用于打开一个文件，并返回文件对象（file object），在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数，如果该文件无法被打开，会抛出错误。

　　 open() 函数常用形式是接收两个参数：文件名（file）和模式（mode）。

open(file, mode='r')

此方法有很多其他参数，一般情况下用不到。其中 file 必需，是文件路径（相对或者绝对路径）；mode 可选，代表文件打开模式。打开模式有多种方式。

表1：打开模式

r	以只读方式打开文件
w	打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。
b	二进制模式
+	打开一个文件进行更新（可读可写）
a	打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，新的内容将会被写入到已有内容之后; 如果该文件不存在，创建新文件进行写入
	上述方式组合使用

　　使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象，即调用 close() 方法。例如计算机上有一个文件名为 file.txt 的文件，内容如图 1 所示，需要读取并输出。代码如下

图 1：file 文件内容

fo=open(r'C:\Users\shizy\Desktop\file.txt')
print("文件名: ", fo.name)
print("是否已关闭 : ", fo.closed)
print("访问模式 : ", fo.mode)
str = fo.read()
print(str)
fo.close()

输出如下

文件名:  C:\Users\shizy\Desktop\file.txt
是否已关闭 :  False
访问模式 :  r
3.1415926
1234567
abcdefg

上述代码第一个 open 方法前面我们添加了一个 r，表示原生字符串，否则 \ 会对字符串进行转义处理。当然也可以不加 r，而使用两个 \，效果一样。我们在程序 2-4 行分别使用了文件的三种其他方法：

　　 file.closed 返回 true 如果文件已被关闭，否则返回 false。

　　 file.mode 返回被打开文件的访问模式。

　　 file.name 返回文件的名称。

　　 write() 方法

　　 write() 方法可将任何字符串写入一个打开的文件。需要重点注意的是，Python 字符串可以是二进制数据，而不是仅仅是文字。write() 方法不会在字符串的结尾添加换行符 \n。语法如下：

fo = open("file2.txt", "wb")
fo.write("Hello Python\n");
# 关闭打开的文件
fo.close()

　　 readline() 方法

　　 readline() 会从文件中读取单独的一行。换行符为 '\n'。readline() 如果返回一个空字符串，说明已经已经读取到最后一行。

　　 readlines() 方法

　　 readlines() 将以列表的形式返回该文件中包含的所有行，列表中的一项表示文件的一行。如果设置可选参数 sizehint，则读取指定长度的字节，并且将这些字节按行分割。

　　上面介绍的文件读写方法虽然没问题，但是一般情况下我们不使用，而是使用 with 方法。从而避免忘记关闭文件导致的不可预料的结果。

2. 从文件中读取数据

读取整个文件

　　下面的程序打开并读取这个文件，再将其内容显示到屏幕上：

with open('file.txt') as f:
contents = f.read()
print(contents)

在这个程序中，关键字 with 在不再需要访问文件后将其关闭。在这个程序中，注意到我们调用了 open()，但没有调用 close(); 你也可以调用 open() 和 close() 来打开和关闭文件，但这样做时，如果程序存在错误，导致 close() 语句未执行，文件将不会关闭。这看似微不足道，但未妥善地关闭文件可能会导致数据丢失或受损。如果在程序中过早地调用 close()，你会发现需要使用文件时它已关闭，无法访问，这会导致更多的错误。并非在任何情况下都能轻松确定关闭文件的恰当时机，但通过使用前面所示的结构，可让 Python 去确定：你只管打开文件，并在需要时使用它，Python 自会在合适的时候自动将其关闭。

逐行读取

　　读取文件时，常常需要检查其中的每一行：你可能要在文件中查找特定的信息，或者要以某种方式修改文件中的文本。

with open('file.txt') as f:
    for line in f:
        print(line)

　　利用 with 来对文件的操作与上一节类似，这里不再赘述。

　　另一种方法

L = ["123\n", "234\n", "345\n"];
filel = open('myfile.txt','w')
filel.writelines(L)
filel.close()
# 注意如果 L 的元素不加回车就会都写成一行

file1 = open('myfile.txt', 'r')
Lines = file1.readlines()

for line in Lines:
    print("line.strip()")
# strip() 可以删掉开头和结尾的所有空格， 回车。

3. 数据存储

　　很多程序都要求用户输入某种信息。不管专注的是什么，程序都把用户提供的信息存储在列表和字典等数据结构中。用户关闭程序时，你几乎总是要保存他们提供的信息; 一种简单的方式是使用模块 json 来存储数据。

　　模块 json 让你能够将简单的 Python 数据结构转储到文件中，并在程序再次运行时加载该文件中的数据。你还可以使用 json 在 Python 程序之间分享数据。更重要的是，json 数据格式并非 Python 专用的，这让你能够将以 json 格式存储的数据与使用其他编程语言的人分享。这是一种轻便格式，很有用，也易于学习。

使用 json.dump() 和 json.load()

　　我们来编写一个存储一组数字的简短程序，再编写一个将这些数字读取到内存中的程序。第一个程序将使用 json.dump() 来存储这组数字，而第二个程序将使用 json.load().

　　函数 json.dump() 接受两个实参：要存储的数据以及可用于存储数据的文件对象。下面演示了如何使用 json.dump() 来存储数字列表。

import json
numbers = [2, 3, 5, 7, 11, 13]
filename = 'numbers.json'
with open(filename, 'w') as f_obj:
    json.dump(numbers, f_obj)

我们先导入模块 json，再创建一个数字列表。在第三行处，我们指定了要将该数字列表存储到其中的文件的名称。通常使用文件扩展名 .json 来指出文件存储的数据为 json 格式。接下来，我们以写入模式打开这个文件，让 json 能够将数据写入其中。在第五行处，我们使用函数 json.dump() 将数字列表存储到文件 numbers.json 中。

　　下面再编写一个程序，使用 json.load() 将这个列表读取到内存中：

import json
filename = 'numbers.json'
with open(filename) as f_obj:
   numbers = json.load(f_obj)
print(numbers)

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