Matlab 性能优化(profiling)

                     

贡献者: 待更新

  • 本文处于草稿阶段。
预备知识 Matlab 的程序调试及其他功能

   一个最简单的方法是 tic, toc。但是缺点是过于简单,若要统计层层调用的函数中具体哪里是性能瓶颈比较困难。

   另一个方法是 profile viewer。运行以后弹出统计窗口。会统计一段时间内每个被调用函数的耗时。在窗口中按下 Start Profiling 按钮开始统计,再按一次停止统计。

图
图 1:Matlab 的 profile viewer 窗口

   在 Flame Graph 中,你可以看到函数调用的结构,每个长方形代表一个函数,长方形的长度代表耗时。若一个函数在另一个函数上面,说明它被后者调用。

   下面的表格中列出每个函数被调用的次数,总耗时,以及自耗时(Self Time)。自耗时是该函数的总耗时减去它调用的子函数的耗时。右边的浅紫色条是总耗时,而深紫色条是自耗时。


致读者: 小时百科一直以来坚持所有内容免费,这导致我们处于严重的亏损状态。 长此以往很可能会最终导致我们不得不选择大量广告以及内容付费等。 因此,我们请求广大读者热心打赏 ,使网站得以健康发展。 如果看到这条信息的每位读者能慷慨打赏 10 元,我们一个星期内就能脱离亏损, 并保证在接下来的一整年里向所有读者继续免费提供优质内容。 但遗憾的是只有不到 1% 的读者愿意捐款, 他们的付出帮助了 99% 的读者免费获取知识, 我们在此表示感谢。

                     

友情链接: 超理论坛 | ©小时科技 保留一切权利