精度（机器学习）
贡献者： xzllxls; addis
精度，或者准确度（Accuracy）是一个广泛用于分类模型性能评估的标准。
定义如下：
\begin{equation}
acc(f;D)=\frac{1}{m}\sum_{i=1}^mI(f(x_i)=y_i)~.
\end{equation}
其中，$m$ 表示样本个数，$x_i$ 为特征值，$y_i$ 为标签值，$f$ 为模型，$D$ 表示数据集。
定义式的意思就是凡是分类器预测的值与真实标签值相同时，即为正确，就记上 1 分，然后统计一下总分数，再取一个算数平均值。
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