多项式插值
贡献者： addis
若有 $n$ 个数据点 $x_1, \dots, x_n$，$y_1, \dots, y_n$（$x_i$ 互不相等），使用多项式
\begin{equation}
p_{m-1}(x) = c_0 + c_1 x + \dots, c_{m-1}x^{m-1}~.
\end{equation}
插值。需要用 $m-1$ 阶多项式插值，可以列出线性方程组
\begin{equation}
\begin{pmatrix}1 & x_1 & x_1^2 & \dots & x_1^{m-1}\\
1 & x_2 & x_2^2 & \dots & x_2^{m-1}\\
1 & x_3 & x_3^2 & \dots & x_3^{m-1}\\
\vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots\\
1 & x_n & x_n^2 & \dots & x_n^{m-1}\end{pmatrix}
\begin{pmatrix}c_0\\ c_1\\ c_2\\ \vdots \\ c_{m-1}\end{pmatrix}
=
\begin{pmatrix}y_0\\ y_1\\ y_2\\ \vdots \\ y_{m-1}\end{pmatrix} ~.
\end{equation}
现在来讨论什么时候该方程有唯一解。事实上系数矩阵就是
范德蒙矩阵，当 $x_i$ 互不相等时，它的秩等于 $\min \left\{m, n \right\} $。所以当 $m > n$ 时，存在无穷个解；当 $n > m$ 时一般无解（见
超定方程组）；当 $n = m$ 时能确保有且仅有唯一解，因为此时系数矩阵是满秩矩阵。
未完成：例程
1. 龙格现象
1若点的个数较多，做多项式插值时会出现龙格现象（Runge's phenomenon），即多项式在两个端点处剧烈振动。一种解决方法是使用多个低阶多项式插值（未完成：splint interp）。另一种方法是不用插值而改为拟合，当多项式阶数 $m-1 < 2\sqrt{n}$ 时，就不会出现龙格现象。
1. ^ 参考 Wikipedia 相关页面。