混淆矩阵

                     

贡献者： xzllxls

　　 在机器学习中，混淆矩阵（Confusion Matrix）是一种通过表格可视化的方式呈现分类模型性能的常用工具。

　　 对于二分类问题而言，混淆矩阵包含两行、两列，一共四个单元格。列（行）分别表示分类器预测的值，行（列）分别表示实际的值。基本模式如下表：

　　 举个例子，现在有一个训练好的二元分类器，用于判断给定图片上的动物是马还是羊。假设，有一个图片数据集，一共 14 张图片，其中 9 只为羊，5 只为马。现在用训练好的分类器来做判断，有可能产生下面的结果。