精度(机器学习)

                     

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预备知识 分类

   精度,或者准确度(Accuracy)是一个广泛用于分类模型性能评估的标准。 定义如下:

\begin{equation} acc(f;D)=\frac{1}{m}\sum_{i=1}^mI(f(x_i)=y_i)~. \end{equation}
其中,$m$ 表示样本个数,$x_i$ 为特征值,$y_i$ 为标签值,$f$ 为模型,$D$ 表示数据集。 定义式的意思就是凡是分类器预测的值与真实标签值相同时,即为正确,就记上 1 分,然后统计一下总分数,再取一个算数平均值。

                     

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