精度（机器学习）

贡献者： xzllxls; addis

预备知识　分类

　　精度，或者准确度（Accuracy）是一个广泛用于分类模型性能评估的标准。定义如下：

\begin{matrix} (1) & a c c (f; D) = \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^{m} I (f (x_{i}) = y_{i}) . \end{matrix}

其中，

m

表示样本个数，

x_{i}

为特征值，

y_{i}

为标签值，

f

为模型，

D

表示数据集。定义式的意思就是凡是分类器预测的值与真实标签值相同时，即为正确，就记上 1 分，然后统计一下总分数，再取一个算数平均值。