贡献者: xzllxls
条件生成对抗网络(Conditional Generative Adversarial Nets, cGAN)是生成对抗网络的条件版本。可以通过简单地向模型输入数据来构建。
在无条件的生成模型中,对于生成的数据没有模式方面的控制,很有可能造成模式坍塌。而条件生成对抗网络的思想就是通过输入条件数据,来约束模型生成的数据的模式。输入的条件数据可以是类别标签,也可以是训练数据的一部分,又甚至是不同模式的数据。
与原始的生成对抗网络相同,条件生成对抗网络也是玩的是双人最小最大游戏,其目标函数为:
条件生成对抗网络基本结构,如图 1 所示。
图 2 表示了用 MINST 数据集训练的条件生成对抗网络生成数字的部分实验结果。每一行均以对应的数字标签作为输入条件。
参考文献:
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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