Slurm 笔记

                     

贡献者： addis

1. 使用 cpu

• sbatch 命令用于提交任务
• --mem-per-cpu=512M 指定内存
• --time=hours:minutes:seconds 指定时间
• --cpus-per-task=1
• --ntasks=1
• --nodes=1 机器的数量
• 一个 batch script 的例子如

  #!/bin/sh
  srun hello.x < ./param.inp
  

• 文件 IO 目录是相对于提交任务时的 pwd 的，stdout 会自动生成 slurm-任务编号.out
• scancel 任务编号 可以取消某个任务
• home 文件夹有 1T 的空间
• 要运行，例如 sbatch --time=24:0:0 --mem-per-cpu=300M --cpus-per-task=10 --ntasks=1 --nodes=1 ./job.sh
• 要取消，用 scancel JOB_ID，要取消个人的所有任务，用 scancel -u 用户名

2. 使用 GPU 节点

• 创建 gpu interactive session srun -J srun -N 1 -n 32 -t 24:00:00 --mem=120G --partition=ksu-gen-gpu.q --gres=gpu:1 --pty bash
• --exclusive 独占整个节点
• --exclude=节点名,节点名 不在指定节点上运行
• 使用 module load 才能加载中 cuda 的 nvcc 和 nvprof。详见 Environment Modules 笔记。

3. beocat 命令

• kstat 会列出所有人的所有任务
• kstat --me 可以查看我正在运行的所有任务以及所在节点的其他任务。或者用 kstat | grep 用户名 也可以
• kstat | grep 用户名 也可以查看某个其他用户的所有任务
• kstat -c 可以看到所有用户的 cpu 使用情况
• kstat -h 只看节点信息不看任务，最后一列是所有者