三维人脸识别（3D人脸识别)是使用人脸三维几何形状进行面部识别方法的一种形式。研究表明，三维人脸识别方法比二维人脸识别方法具有更高的准确率，可与指纹识别媲美。
通过测量人脸上刚性特征的几何形状，三维人脸识别具有比二维人脸识别更高精度的潜力。这规避了二维人脸识别的算法的缺陷，即会受到光线的变化，不同的面部表情，性格和头部方向的影响。另一种方法是使用三维模型通过将头部转换成已知视图来提高传统基于图像的识别的准确性。此外，大多数三维立体扫描仪获取三维网格和相应的纹理。这允许将纯三维匹配器的输出与更传统的二维人脸识别算法相结合，从而产生更好的性能(如所示FRVT 2006)。
三维人脸识别方法的主要技术限制是三维图像的获取，这通常需要一台测距仪。或者，可以用公共摄像机(例如，网络摄像机)的不同角度的多个图像[1]来创建具有显著后期处理的三维模型。[2]这也是为什么三维人脸识别方法比二维方法出现得晚得多(在20世纪80年代末)的原因。最近，商业解决方案已经实现了深度感知，将网格投影到人脸上，并将视频捕获集成到高分辨率的三维模型中。这使得低成本的现成组件具有良好的识别精度。
三维人脸识别仍然是一个活跃的研究领域，尽管有几家供应商提供了商业解决方案。
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