约书亚·本希奥

约书亚本焦从麦吉尔大学获得了他的工学学士学位(电气工程专业)、理学硕士学位(计算机科学专业)和博士学位(计算机科学专业)。^[4]他曾是麻省理工学院迈克尔 I. 乔丹教授的研究团队里的一名博士后研究员，还曾作为博士后研究员在AT&T贝尔实验室进行研究工作。^[5]约书亚本焦自1993年以来一直担任蒙特利尔大学的教学员工，同时担任MILA机构(The Montreal Institute for Learning Algorithms)主任。他还和他人共同领导着加拿大高水平研究机构（The Canadian Institute for Advanced Research）的“机器&大脑学习项目”（The Learning in Machines & Brains project）。^[4][5]

与杰弗里辛顿（Geoffery Hinton）和杨乐坤（Yann LeCun）一起，约书亚本焦被凯德梅姿（Cade Metz）评价为20世纪90年代到21世纪初对深度学习领域的研究发展起到重大影响的三个人之一。^[6]根据MILA机构的报告显示，在H index指数至少为100的计算机科学家中，Bengio是每天被引用次数最多的计算机科学家。^[7][8]

2016年10月，约书亚本焦和他人共同创建了“Element AI”公司，这是一所位于蒙特利尔的人工智能产业孵化器，其目标是将AI领域的研究成果转化为现实世界的商业应用。^[6]2017年5月，约书亚本焦宣布他将加入总部位于蒙特利尔的利用科技处理法律相关问题的创业公司“Botler AI”，担任战略顾问。^[9]约书亚本焦目前担任“Recursion Pharmaceuticals”公司的科技顾问。^[10]

Yoshua Bengio 在Dutch公司拍摄的纪录片《宇宙之心》中应邀接受采访。

2017年，约书亚本焦被授予加拿大官员荣誉勋章（Officer of the Order of Canada）。^[11]同年，他成为加拿大皇家学会的成员，并获得了魁北克玛丽-维多利亚奖（The Marie-Victorin Quebec Prize）。^[12][13]约书亚本焦，杰弗里辛顿和杨乐坤共同获得了2018年图灵奖。^[14]

• Ian Goodfellow, Yoshua Bengio 和 Aaron Courville: 深度学习(自适应计算和机器学习)，麻省理工学院出版社，剑桥(美国)，2016。 ISBN 978-0262035613。
• Dzmitry Bahdanau; Kyunghyun Cho; Yoshua Bengio, "通过协同学习方式来调整和翻译实现神经网络应用于机器翻译（Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate）", arXiv
• Léon Bottou, Patrick Haffner, Paul G. Howard, Patrice Simard, Yoshua Bengio, Yann LeCun: 高质量图像压缩技术应用于DjVu格式文件（High Quality Document Image Compression with DjVu,） 《Journal of Electronic Imaging》，Band 7，1998，s 410–425 doi:10.1117/1.482609
• Bengio, Yoshua; Schuurmans, Dale; Lafferty, John; Williams, Chris K. I. and Culotta, Aron (eds.), 高级神经信息处理系统研究 22 (NIPS'22), 12月7日至10日, 2009年, Vancouver, BC, Neural Information Processing Systems (NIPS) Foundation, 2009年
• Y. Bengio, Dong-Hyun Lee, Jorg Bornschein, Thomas Mesnard, Zhouhan Lin: 从生物学角度来理解深度学习理论（Towards Biologically Plausible Deep Learning），arXiv.org，2016年
• Bengio参与完成了《人工智能系统的搭建:AI程序员为你揭露AI的真相》该书中某一章节的内容，该书由Packt出版社于2018年出版， ISBN 978-1-78-913151-2，该书主要作者是来自美国的未来学家Martin Ford。^[14]