杨立坤（Yann LeCun）[1] 出生于1960年7月8日，法国人。是一位计算机科学家，主要研究方向为机器学习、计算机视觉、移动机器人和计算神经科学。他是纽约大学库兰特数学科学研究所（The Courant Institute of Mathematical Sciences）的Silver Professor，Facebook公司的副总裁兼首席人工智能科学家。[2][3]
他因在光学符号识别和计算机视觉领域使用卷积神经网络进行的研究工作而闻名，同时他还是卷积网络这一方法的创造者。[4][5]他还是DjVu格式图像压缩技术的主要创造者之一（另外两个创造者为莱昂博图（Léon Bottou）和帕特里克哈夫纳（Patrick Haffner））。他还与莱昂博图共同开发了Lush这一编程语言。
为表彰其在深度学习领域的研究成果，他被推选为2018年ACM A.M. 图灵奖的获奖者之一。[6]
1960年，杨乐坤出生于巴黎郊区的苏瓦西苏蒙特莫朗西市（Soisy-sous-Montmorency）。他于1983年获得了巴黎大学的计算机科学学位，并于1987年获得了巴黎第六大学（Université Pierre et Marie Curie）的计算机科学博士学位，在博士期间，他提出了反向传播学习算法在神经网络领域的早期应用形式。[7]
1987年到1988年，他在多伦多大学杰弗里辛顿（Geoffery HInton）的实验室里担任博士后研究助理员。
1988年，他加入了AT&T贝尔实验室的自适应系统研究部门，这一部门由劳伦斯杰克尔（Lawrence D. Jackel）领导，位于美国新泽西州的霍姆德尔镇。在那里他开发研究出了许多新的机器学习理论，例如应用于图像识别领域的生物启发类模型（也就是目前人们熟知的卷积神经网络）[8]“最佳脑损伤”正则化方法，[9]和图形转换网络方法(类似于条件随机场)，他将这些新的理论和方法应用于手写字符识别和光学字符识别领域（OCR）。[10]他帮助开发的银行支票识别系统被NCR和其他公司广泛使用，在20世纪90年代末和21世纪初，美国有10%以上的支票是通过这一系统来进行处理识别。
1996年，他加入AT&T研究实验室（AT&T Labs-Research）担任图像处理研究部门的主管，这一实验室从属于劳伦斯杰克尔的语音和图像处理研究实验室（Speech and Image Processing Research Lab）。在这里他主要从事研究DjVu类型（DjVu是一种计算机文件格式，主要用于存储扫描的图像）图像压缩技术，[11]这一技术后来也被许多网站用于发布扫描文件，比如著名网站“互联网档案馆”（Internet Archive）。在AT&T公司里他和莱昂博图，帕特里克哈夫纳两人是合作伙伴。
2003年，在新泽西州普林斯顿市的NEC研究所(NEC Research Institute，现更名为NEC-Labs America)短暂任职后，他加入纽约大学(NYU)。在那里他担任柯朗数学科学研究所（The Courant Institute of Mathematical Science）和神经科学中心（The Center for Neural Science）的计算机科学和神经科学领域的Silver Professor（Silver Professor of Computer Science Neural Science）。他同时也是坦登工程学院（Tandon School of Engineering）的任职教授。[12][13]在纽约大学任职期间，他主要致力于研究基于能量理论的监督和无监督学习模型，[14]计算机视觉领域中目标识别的特征学习，[15] 以及可移动机器人。[16]
2012年，他成为了NYU数据科学中心的创始人之一。[17]2013年12月9日在纽约市，杨乐坤开始担任Facebook的第一位人工智能领域研究主管，[18][19]并于2014年年初辞去了NYU-CDS主任这一职务。
2013年，他和约书亚本交（YoShua Bengio）共同创立了学习代表国际会议（the International Conference on Learning Representations），该会议采用出版后公开审查程序（这一程序是杨乐坤以前在他的个人网站上所倡导的）。1986至2012年间，他作为主席和组织者每年都参与到在犹他州雪鸟市举行的“学习研讨会”（“Learning Workshop”）中。他还是加州大学洛杉矶分校的数学理论和应用数学研究所科学咨询委员会的成员[20]。他还担任了CIFAR的机器学习和大脑研究项目(项目名称修改前为“神经计算和适应性感知”)的联合主管。[21]
2016年，他开始担任巴黎法兰西工学院“信息与科学方向”（The "Chaire Annuelle Informatique et Sciences Numériques" at Collège de France ）的计算机科学客座教授。他的“就职演讲”也成为了2016年巴黎学术界的重要事件之一。
^"Fun Stuff"..
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^Yann LeCun, Léon Bottou, Yoshua Bengio and Patrick Haffner: Gradient Based Learning Applied to Document Recognition, Proceedings of IEEE, 86(11):2278–2324, 1998..
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