边缘应用服务减少了必须移动的数据量、随之而来的流量以及数据必须传输的距离。这提供了更低的延迟并降低了传输成本。在早期测试中，已经演示了实时应用(如面部识别)的计算卸载。
在这种架构的一个场景中，特别是对于物联网(IoT)设备，数据通过来自物理世界的各种传感器，并且采取行动通过各种形式的输出和致动器来改变物理状态；通过在边缘执行分析和知识生成，受控系统和中央数据中心之间的通信带宽减少。边缘计算利用了与感兴趣的物理项目的接近性，也利用了这些项目之间可能存在的关系。
该架构的另一个场景是新兴云游戏的诞生，其中游戏模拟在云中运行，渲染的视频被传输到轻量级客户端，如手机、虚拟现实眼镜等。这种类型的流也称为像素流。[3] 传统的云游戏可能会遇到高延迟和带宽不足的问题。由于实时游戏如FPS(第一人称射击)游戏对延迟有严格的要求，在边缘节点处理游戏模拟对于沉浸式游戏来说是必要的。[3] 当用于游戏流时，边缘节点被称为Gamelet，通常离客户端有一两跳。
ETSI·MEC·ISG标准委员会主席亚历克斯·雷兹尼克有提出了一个广义定义，“任何不是传统数据中心的事物都可能成为 ‘边缘’。”[6]其他定义更为有限。边缘状态报告[7]集中在“接近最后一英里”的服务器上。Gamelet paper[8]定义了“边缘节点主要离移动客户端一两跳，以满足实时游戏的响应时间限制”。它还指出，“Gamelet系统基本上是一个分布式微云系统，其中计算密集型任务(如游戏模拟和渲染)被卸载到离移动客户端只有几跳(大多数情况下一跳或两跳)的Gamelet节点上”。Philip Laidler认为“边缘计算包括在客户场所运行的工作负载。”[8]也有人称之为客户、企业或设备优势。另一种更具包容性的定义“边缘计算”的方法是涵盖任何类型的计算机程序，这些程序对附近的请求进行提供时延迟更低。卡里姆·阿拉比(Karim Arabi)在2014年美国电气与电子工程师协会年会上发表的主旨演讲中，[9] 以及随后在2015年麻省理工学院MTL研讨会上的特邀演讲中，[10] 将边缘计算广义地定义为发生在网络边缘的所有云计算之外的计算，更具体地说，定义为需要实时数据处理的应用。在他的定义中，云计算操作“大数据”，而边缘计算操作“即时数据”，即传感器或用户生成的实时数据。
^Hamilton, Eric. "What is Edge Computing: The Network Edge Explained". cloudwards.net. Retrieved 2019-05-14..
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^Autonomous Cars, Big Data, and Edge Computing: What You Need to Know Published by dzone.com on February 19, 2019, retrieved April 10, 2019,.
^It's Time to Think Beyond Cloud Computing Published by wired.com retrieved April 10, 2019,.
^"ETSI - ETSI Blog - What is Edge?". www.etsi.org. Retrieved 2019-02-19..
^"DocSend - Simple, intelligent, modern content sending". DocSend. Retrieved 2019-02-19..
^Anand, B.; Edwin, A. J. Hao (January 2014). "Gamelets — Multiplayer mobile games with distributed micro-clouds". 2014 Seventh International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Networking (ICMU): 14–20. doi:10.1109/ICMU.2014.6799051..
^IEEE DAC 2014 Keynote: Mobile Computing Opportunities, Challenges and Technology Drivers.
^MIT MTL Seminar: Trends, Opportunities and Challenges Driving Architecture and Design of Next Generation Mobile Computing and IoT Devices.
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