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相变

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这张图显示了不同相变的命名法。

相变(又称物态变化)最常用于描述物质状态,固体, 液体和气体,以及等离子态 (极少数情况下)。热力学系统的一个相和物质的状态是一致的物理属性。在给定介质的相变过程中,由于外部条件的变化,介质的某些性质通常会不连续地变化,例如 温度, 压强、或其他。例如,液体在加热到 沸点导致体积的突然变化。对发生转变的外部条件的测量称为相变。相变通常发生在自然界中,如今在许多技术中使用。

1 相变类型编辑

相变的例子包括:

  • 由于温度和/或压强的影响,单一组分的固相、液相和气相之间的转变 :

物质的相变(
  • v
  • t
  • e
转变为
固态 液态 气态 电浆态
固态 熔化 升华
液态 凝固 汽化
气态 凝华 凝固 电离
电浆态 电浆重组(英语:Plasma recombination)

  • (另见 蒸气压力 和 相图)

一个典型的相图. 虚线代表 水的反常性质.

一小块快速熔化的固体 氩 同时显示了从固体到液体和液体到气体的转变。

比较二氧化碳(红色)和水(蓝色)的相图,解释它们在大气中的不同相变

  • 共熔的 转变,其中双组分单相液体被冷却并转变成两个固相。同样的过程,但是从固体而不是液体开始,叫做 共析的 转变。
  • 转熔的 转变,其中加热两组分单相固体并转化为固相和液相。
  • 亚稳相分离 ,其中单相被冷却并分离成同一相的两种不同成分。
  • 过渡到固体和液体之间的一个中间相,例如”液晶“相。
  • 居里点处磁性材料的铁磁性相与顺磁性相之间的转变。
  • 不同序之间的转换, 相称的 或者 不相称的,磁性结构,例如铈 锑化物。
  • 马氏体相变是碳钢中众多相变之一,是位移相变的一个模型。
  • 晶体结构之间的变化,例如铁的 铁酸盐 和 奥氏体 。
  • 有序-无序转变,例如α-钛铝化物.
  • 吸附几何形状对覆盖度和温度的依赖关系,例如 氢 对铁的吸附。
  • 当冷却到临界温度以下时,某些金属和陶瓷出现 超导性 。
  • 不同分子结构之间的转变(多晶型物, 同素异形体 或者 多形态),尤其是固体,例如在 无定形的 结构和 透明的 结构之间转变,在两种不同晶体结构之间转变,或者两种无定形结构之间转变。
  • 玻色子流体的量子凝聚(玻色-爱因斯坦凝聚)。液氦的 超流体转变就是一个例子。
  • 当早期宇宙温度降低时,物理定律的对称性破缺 。
  • 相变时的同位素分离 ,相关分子中轻同位素与重同位素的比例发生变化。当水汽 冷凝时(平衡分馏),较重的水同位素(18O和2H)在液相中变得富集,而较轻的同位素(16O和1H)趋向于气相。[1]

当一个系统的 热力学自由能 对于某些热力学变量是 非解析的 时,相变就会发生。这种情况通常源于系统中大量粒子的相互作用,不会出现在太小的系统中。需要注意的是,对于温度不是参数的非热力学系统,也可以定义相变。例子包括:量子相变、动态相变和拓扑(结构)相变。在这些类型的系统中,其他参数代替温度。例如,对于渗透网络,连接概率代替了温度。

在相变点(例如, 沸点)物质的两相,液体和 蒸汽,具有相同的自由能,因此同样可能存在。低于沸点时,液体是两者中更稳定的状态,而高于沸点时气态更稳定。

有时候非绝热的改变系统的状态(相对于 绝热 ),可能使得它可以通过相变点而不经历相变。结果状态是 亚稳的。也就是说,没有相变后的状态稳定,但也不是不稳定。例如 过热, 过冷,和 过度饱和。

2 分类编辑

2.1 埃伦费斯特分类法

保罗·埃伦费斯特 基于 热力学自由能 (其作为其他热力学变量的函数)的性质分类相变。[2] 在这种方案下,相变用转变时自由能的不连续最低导数来标记。 一阶相变 表现出自由能的一阶导数相对于某些热力学变量的不连续性。[3] 各种固体/液体/气体转变被归类为一级转变,因为它们涉及密度的不连续变化,密度是自由能相对于压力的一阶导数(的倒数)。 二阶相变 在一阶导数中是连续的(即 序参量 ,它是自由能相对于外场的一阶导数,在转变中是连续的),但是在自由能的二阶导数中表现出不连续性。[3] 其中包括铁等材料的铁磁相变,这里磁化强度是自由能相对于外加磁场强度的一阶导数,随着温度降低到 居里温度,磁化率,即自由能随磁场的二阶导数不连续变化。根据埃伦费斯特分类方案,原则上可以有三阶、四阶和更高阶相变。

虽然有用,但埃伦费斯特的分类被认为是一种不完整的相变分类方法,因为它没有考虑到自由能的导数发散的情况(这只出现在 热力学极限)。例如,在 铁磁相变中, 热容发散到无穷。超导相变也出现了同样的现象。

2.2 现代分类

在现代分类方案中,相变被分为两大类,与埃伦费斯特类命名相似:[2]

一阶相变 包含 相变潜热。在这种转变过程中,系统或者吸收或者释放固定的(通常是大量的)每单位体积能量。在此过程中,随着热量的增加,系统的温度将保持不变:系统处于“混合相状态”,在这种状态下,系统的某些部分完成了转换,而其他部分没有完成。熟悉的例子是冰的融化或水的沸腾(水不会立即变成 蒸汽,但形成一个 动荡的 液态水和蒸汽气泡的混合物)。伊姆里和渥蒂斯的研究表明,淬火后的无序可以扩大一级相变。也就是说,转变在有限的温度范围内完成,但是过冷和过热等现象仍然存在,并且在热循环中观察到滞后现象。[4][5][6]

二阶相变 也被称为 “连续相变”。它们的特点是具有发散的磁化率,无穷大的关联长度,和临界点附近关联的 幂律 衰减。二阶相变的例子有 铁磁 相变,超导相变(对于 第一类超导体 ,没有外场时相变是二阶的,对于 第二类超导体 对于正常态-混合态和混合态-超导态转变,相变都是二阶的),超流 相变。与粘度相比,非晶材料的热膨胀和热容在玻璃化转变温度下会相对突然的变化 这能用 差示扫描量热法 精确的测量。 列夫·朗道 给出了一个关于二阶相变的唯象理论 。

除了孤立、简单的相变之外,当改变磁场或成分等外部参数时,还会出现相变线和多临界点。

一些相变被称为无穷阶相变。 它们是连续的,但不打破 。最著名的例子是二维 XY模型中的 科斯特利兹——索利斯相变。许多量子相变属于此类,例如二维电子气体中的量子相变。

在一些 聚合物和其他液体中可以观察到 液体-玻璃相变 。它可以过冷到远低于晶相的熔点。这在几个方面非比寻常。这不是热力学基态之间的转变:人们普遍认为真正的基态总是结晶的。玻璃是一种 淬火无序 状态,它的熵、密度等等,取决于热力学过程。因此,玻璃化转变主要是一种动态现象:在冷却液体时,内部自由度相继失去平衡。一些理论方法预测了无限长弛豫时间假设极限下的潜在相变。[7][8] 没有直接的实验证据支持这些相变的存在。

3 特性编辑

3.1 相位共存

在有限的温度范围内会发生由于无序而变宽的一阶相变,当温度降低时,低温平衡相的比例从0增加到1(100%)。共存组分随温度的这种连续变化带来了有趣的可能性。冷却时,一些液体玻璃化成玻璃,而不是转变成平衡晶相。如果冷却速度快于临界冷却速度,就会发生这种情况,这是由于分子运动变得非常慢,分子无法重新排列到晶体位置。[9] 这种减慢发生在玻璃形成温度Tg以下,这可能取决于所施加的压力。[10][10] 如果一级凝固相变发生在一个温度范围内,并且Tg落在这个范围内,会有一个有趣的可能性,即相变会处在部分的和不完全的状态。推广这种想法到低温下的一阶磁相变,可以观察到类似的现象,即低于一个最低温度时,两种磁相共存。首次报道是在铁磁到反铁磁相变的情况下,[11] 这种持续的相位共存现在已经在各种一阶磁相变中得到验证。这些材料包括巨磁阻锰氧化物材料,[12][13] 磁致热材料,[14] 磁性形状记忆材料,[15] 和其他材料。[16] Tg落在转变发生的温度范围内的这些观察结果的有趣特征是,一阶磁转变受到磁场的影响,就像结构转变受到压力的影响一样。与压力相反,磁场相对容易控制,这就增加了我们可以详尽研究Tg和Tc之间相互作用的可能性。一阶磁跃迁的相位共存将有助于解决理解玻璃时出现的尖锐问题。

3.2 临界点

在任何包含液相和气相的系统中,都存在压力和温度的特殊组合,称为 临界点,此时液体和气体之间的转变成为二阶相变。在临界点附近,流体足够热并被压缩,以至于几乎不存在液相和气相之间的区别。这可以与临界乳光现象联系起来。由于密度涨落,液体在所有可能波长(包括可见光波长)下呈现乳白色。

3.3 对称

相变通常包括 对称性破缺 过程。例如,流体凝固成 晶体 破坏了连续的 平移对称性:流体中的每个点具有相同的性质,但是晶体则不然(除非这些点是从晶格的晶格点中选择的)。通常,由于 自发对称性破缺,高温相比低温相包含更多的对称性,除了某些 偶然对称性 (例如形成重的 虚粒子,这仅在低温下发生)。[17]

3.4 序参量

序参量 是相变系统中跨越边界的有序程度的量度;它通常在一个相(通常高于临界点)中为零而在另一个相中非零。[18] 在临界点,序参量通常会发散。

序参量的一个例子是铁磁系统相变过程中的磁场 。对于液体/气体相变,序参量是密度差。

从理论角度来看,序参量是由对称性破缺引起的。当这种情况发生时,需要引入一个或多个额外的变量来描述系统的状态。例如,在 铁磁相变中,必须提供磁场,当系统冷却到低于 居里点时,磁场方向趋同。但是,请注意,对于非对称性破缺相变,也可以定义序参量。一些相变,如超导和铁磁,可以有不止一个自由度的序参量。在这样的相中,序参量可以是复数、向量、甚至张量的形式,其值在相变时变为零。

在非序参量方面也存在对相变对偶的描述。这表明存在类似于线性的激发,例如 涡旋-或者 缺陷 线。

3.5 宇宙学中的相关性

对称性破缺相变在 宇宙学中扮演了重要的角色。李·斯摩林和 杰里米·伯恩斯坦 推测,在 高温的早期宇宙,真空(即空间中的各种 量子场 )存在大量的对称性。随着宇宙的膨胀和冷却,真空经历了一系列对称性破缺的相变。例如,电弱相变破缺了 电弱场 的SU(2)×U(1)对称性,其变成了现在 电磁场的U(1)对称性。这种相变对于理解当今宇宙中物质和反物质数量的不对称非常重要。

膨胀宇宙中的逐渐相变牵涉到宇宙中序的演变,正如 埃里克·蔡森(Eric Chaisson)[19] 和 大卫·雷泽(David Layzer)的工作所示[20]

3.6 临界指数和普适类

连续相变比一阶相变更容易研究,因为没有 相变潜热,它们被发现有许多有趣的特性。与连续相变相关的现象被称为临界现象,因为它们与临界点相关。

事实证明,连续相变可以用以下参数来表征 临界指数。最重要的指数可能是接近相变时描述发散的热力学 关联长度 。例如,让我们检查相变附近的 热容 。我们改变温度 T 同时保持所有其他热力学变量不变,会发现某个临界温度 Tc 时会相变。当T 接近 Tc 时,热容量 C 通常有 幂律 性质,

  

非晶材料的热容在玻璃化相变温度附近具有类似的行为,一般临界指数α = 0.59[21] 。关联长度也具有类似的性质,但用指数 ν 代替 α

指数 ν 是正定的。这与 α不同。它的实际值取决于我们正在考虑的相变类型。

人们普遍认为 临界指数在临界温度上下是相同的。现在已经证明这不一定是对的:当连续对称被无关的(重正化群意义上的)各向异性显式分解成离散对称时,那么一些指数(例如   磁化率的指数)不同。[22]

对于-1 < α < 0时,热容在相变温度下有“扭结”。在液氦的 λ相变 ,即从正常状态到 超流体 相变中有此性质,实验发现这里α = -0.013 0.003。 至少有一项实验是在轨道卫星的零重力条件下进行的,目的是将样品中的压力差降至最低。[23] α的实验值与理论预测一致,理论预测基于 变分扰动理论。[24]

对于0 < α < 1,热容在相变温度下发散(尽管当α <1时 焓保持有限)。这种行为的一个例子是三维铁磁相变。对于单轴磁体的在三维 伊辛模型 ,详细的理论研究得出指数α 约为+0.110。

一些模型系统不遵守幂律行为。例如,平均场理论预测在相变温度下热容的有限不连续性,二维伊辛模型具有 对数发散。然而,这些系统是限制情况和规则的例外。真实相变表现出幂律行为。

定义其他几个临界指数 β, γ, δ, ν,和 η来检查相变附近可测量物理量的幂律行为。指数通过缩放关系相关联,例如

  

可以表明只有两个独立的指数,例如 νη

不同系统中出现的相变通常具有相同的临界指数,这是一个显著的事实。这种现象被称为 普遍性。例如,已经发现液气临界点的临界指数与流体的化学成分无关。

更令人印象深刻的是,但从上面可以理解,它们与单轴磁体中铁磁相变的临界指数完全匹配。这种系统被认为是同一普遍性类别。普遍性是 重整化群 相变理论的预测,该理论指出相变附近系统的热力学性质仅取决于少量特征,如维数和对称性,对系统的基本微观性质不敏感。同样,关联长度的发散是关键点。

3.7 临界减速和其他现象

还有其他一些临界现象;例如,除了 静态函数 还有 临界动力学。因此,在相变时,可能会观察到临界减速或 加速。连续相变大的 静态普遍性类 分裂成更小的 动态普遍性类 。除了临界指数之外,磁场的某些静态或动态函数以及与临界值的温差也存在普遍关系。

3.8 逾渗理论

另一个显示相变和临界指数的现象是 逾渗。最简单的例子也许是二维正方形网格中的渗流。站点随机被概率p占据。对于p的小值,被占据的站点仅形成小簇。在某个阈值pc 一个巨大的簇形成了,于是我们得到了一个二阶相变。[25] 接近pc时 P 趋于(p-pc)β,其中β是临界指数。

3.9 生物系统中的相变

相变在生物系统中起着许多重要的作用。比如 脂质二重层 构造, 蛋白质折叠 和 脱氧核糖核酸解链中的 线圈-球相变 , 脱氧核糖核酸缩合中的类液晶相变,以及与具有相变特征的脱氧核糖核酸和蛋白质结合的协同配体。[26]

凝胶到液晶的相变在生物膜的生理功能中起着至关重要的作用。在凝胶阶段,由于膜脂脂肪酰基链的低流动性,膜蛋白的运动受到限制,因此行使其生理作用被抑制。暴露在寒冷环境温度下,植物严重依赖叶绿体类囊体膜的光合作用。类囊体膜即使在相对较低的温度下也能保持固有的流动性,因为它们含有高含量的亚麻酸、其有18碳链和3个双键,从而允许脂肪酰基的高度紊乱。[27] 生物膜的凝胶-液晶相变温度可以通过许多技术来确定,包括量热法、絮凝法, 自旋标记物 电子顺磁共振 和 核磁共振 (通过在一系列样品温度下记录相关参数的测量值)。这里还提出了一种从13-碳核磁共振谱线强度测定它的简单方法。[28]

有人提出一些生物系统可能位于临界点附近。例子包括蝾螈视网膜中的神经网络,[29] 鸟群[30] ,果蝇的基因表达网络,[31] 和蛋白质折叠。[32] 然而,不清楚其他原因能否解释一些支持临界性论点的现象。[33] 也有人认为,生物有机体具有相变的两个关键特性:宏观行为的变化和系统在临界点的一致性。[34]

在处于压力下的生物体群体中(当接近临界转变时),相关性趋于增加,同时波动也增加。这种效果得到了许多实验和人群、老鼠、树木和草类植物的观察的支持。[35]

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